健康保险数据及数据管理系统研究

① 劳动和社会保险统计管理信息系统具有哪些功能

（一）系统的主要构成
劳动和社会保险管理信息系统的构成可分为宏观决策系统、业务管理系统、基层单位管理平台和部办公管理系统四部分，见图一。
劳动和社会保险管理信息系统结构总图见图二。
1．宏观决策系统
宏观决策系统是劳动和社会保险管理信息系统的核心部分，其作用主要是通过多种渠道采集和整理统计数字信息，经过汇总、交换和分析，对政策决策提供依据和支持，对政策执行状况进行监测。
劳动和社会保险管理信息系统
管理系统
宏观决策系统业务管理系统基层单位管理平台部办公系统
统计信息管理系统
监测系统
决策支持系统
政策法规系统
就业服务与失业保险管理系统
养老保险管理系统
医疗保险与生育保险管理系统
工伤保险管理系统
工资收入管理系统
劳动关系管理系统
职业技能开发管理系统
办公管理系统
查询系统
运转系统
外部信息接入系统
对外信息交换系统
图一系统构成图
宏观决策系统的数据来源主要有四种：
一是常规统计报表制度采集的信息。
二是抽样调查和典型调查采集的信息。
三是国家统计部门、国家信息部门及其他政府部门、社会组织等发布的信息。
四是通过对各业务管理系统的分布式资源数据库进行“扫描”得到统计信息。这种方式可支持高频度、高灵活度的信息采集，信息质量可靠且信息量大。随着各业务管理系统的建设，这种方式将成为宏观决策系统信息采集新的重要渠道。但该方式并不能完全取代常规统计报表和抽样调
查。
在劳动和社会保险管理信息系统中这四种数据来源将长期并存。
2．业务管理系统
业务管理系统是劳动和社会保险管理信息系统的主干部分。管理的内容涉及劳动者个人、企业和其他劳动组织和微观信息。业务管理系统一般包括直接面向各级劳动和社会保险部门对用人单位和劳动者进行管理、服务和指导的事务处理部分（简称“前台”），及对业务管理系统中拥有
的微观信息进行统计分析，为各级宏观管理提供决策支持的部分（简称“后台”）。业务管理系统的主要内容和功能详见附件一。一般说来，由业务管理系统建设的资源数据库主要建在中心城市。宏观决策系统对资源数据库的“扫描”可有三种方式，详见附件二。
3．基层单位管理平台
基层单位管理平台是劳动和社会保险管理信息系统的基础部分。是企事业基层单位用于人事、工资、岗位、劳动关系和社会保险管理，并与财务管理和企业生产管理相衔接的系统软件。其指标体系要求科学完整，在满足各单位自身管理需要的同时，也要满足宏观决策系统和业务管理系
统数据采集的需要。特别要保证社会保险基金统一征缴的需要。
4．部办公系统
部办公系统包括办公管理系统、查询系统、运转系统等方面的内容（见图三）。这些系统就信息内容而言相对独立，各系统软件开发也相对独立。该系统开发的主要目的是为机关有关厅司事务管理提供辅助支持手段。系统开发、运行建立在部机关统一的网络上，发挥系统效用，实现信
息共享。
（二）系统之间的相互关系
宏观决策系统、各业务管理系统及基层单位管理平台在系统的数据采集处理过程中是一个完整的数据流，构成了一个有机的整体。各系统之间的基本关系见图四。
宏观决策系统
各业务管理系统
基层单位管理平台
图四系统基本关系示意图
＃131．系统内部的关系
宏观决策系统的直接服务对象是各项政策决策者。该系统将从各业务管理系统资源数据库“扫描”得到的信息进行加工处理，通过经济模型等分析手段，提供政策监控信息和决策建议。各业务管理系统之间的横向联系比较紧密，为宏观决策系统提供数据支持，是宏观决策系统的支柱。
基层单位管理平台是宏观决策系统和业务管理系统微观数据采集的基础。
劳动和社会保险各项工作相互关联，要求宏观决策系统、业务管理系统和基层单位管理平台之间，各业务管理系统之间，以及部—省—市各级劳动和社会保险部门之间所建立的信息系统要保持顺利、良好的信息疏通，为此必须建立统一的信息分类和编码体系。宏观决策系统建设一个网
络并对宏观决策所需信息资源进行集中管理。
2．与外部系统的关系
劳动和社会保险管理信息系统是国家经济信息系统的重要组成部分，由国家人口、教育、工商、银行、税务、卫生等系统关系密切。待条件成熟时与有关部门共同协商，统一标准和接口，在全社会提高信息的共享程度。
三、系统建设的现状和主要问题
（一）建设的现状
原劳动部信息中心结合劳动部的工作任务，制定了《劳动管理信息系统总体设计方案》，并经部党组批准，从1989年开始实施。经过近十年的努力，取得了重大的进展。
1．队伍建设和制度建设
目前，已有15个省市劳动部门相继成立了信息中心，其余的省区市明确了信息工作综合管理机构，初步建立了一支信息技术队伍。同时制定了各项管理制度和开发规范。
2．系统的开发建设
（1）宏观决策系统完成了统计信息采集的自动化处理过程，支持了常规统计报表和抽样调查等信息采集方式。
（2）在业务管理系统中，就业服务和失业保险系统已有用于不同平台的职业介绍系统统一版本软件在各地应用，现正进一步制定就业服务和失业保险管理系统发展规划纲要。
养老保险工作的管理模式已趋于成熟，信息系统建设在全国各地的进展程度不一，尚无统一版本的软件。
医疗保险和生育保险、工伤保险、工资收入、劳动关系和职业技能开发管理系统因业务管理模式尚不成熟，或需求分析不明确，未做具体规划。
（3）基层单位管理平台的主体软件“劳资人事管理系统”，目前已进入推广阶段。
（4）部办公系统中办公管理软件已在部机关局域网上运行。部分软件需按照新的工作流程进行修改。
（5）部机关局域网实现了对处一级的支持，进行了劳动和社会保障系统内联网的规划，建设了部机关的内联网中心站，已具备和中国互联网及国际互联网相联通的能力和条件。开通了部——省计算机远程风和电子邮件系统、部机关——劳科院微波通信网。
一些有条件的省市也建立了省（市）——地市（区县）劳动保障部门远程通信网或厅（局）的局域网。
（二）存在的主要问题在系统建设过程中，还存在着一些问题和困难，需要解决和克服，主要表现在：
1．信息机构和信息系统管理体制不适应系统建设的要求；
2．宏观决策需要不明确，业务流程不规范且稳定性很差；
3．标准规范不统一，影响系统间的互联互通；
4．应用软件开发和基础设施建设滞后；
5．重复建设，导致资源浪费；
6．系统建设和系统应用方面的人力、财力、物力不足；
7．思想认识不统一，对信息系统建设缺乏应有的理解和支持。
四、重点工作安排
根据劳动和社会保障事业“三二一”工作目标和信息系统建设的总体目标，今后四年重点做好以下工作。
一期工程（1998．10—2000．12）：重点做好系统的规划标准制定、业务系统软件开发、宏观决策数据库建设及网络建设等工作。
1．制定信息系统核心部分的标准，包括软硬件基本要求、数据交换标准、主要的信息分类和编码标准。进行IC卡的调研与统一规划。
2．推广《劳动和社会保险统计管理信息系统》。建设部级和省级宏观决策数据库，提高分析预测和决策水平。
3．完成就业服务和失业保险管理信息系统业务前台统一软件的开发。在中心城市进行市内网与资源数据库的建设。
4．在总结各地系统建设经验教训的基础上，提出养老保险管理信息系统建设的规划纲要。统一基层数据采集指标分类体系、标准和规范，完成统一版本软件的开发工作。
5．规范医疗保险业务流程、作好需求分析，建立统一的信息分类编码标准和信息交换标准，开展主体模式统一软件的开发工作。
6．完成集人事、工资、社会保险、劳动关系管理及财务、生产管理等功能于一体的新版基层单位管理平台软件，并在全国推广。
7．根据部新的业务流程修改办公管理软件，对已投入使用的软件加强培训，在1999年底使我部的办公自动化水平迈上一个新台阶。
8．完善部机关局域网，建立网络管理系统和网络安全体系，加强上网信息资源的组织工作。加快省级网络中心的局域网建设，1999年建成部——省级内部互联网。
二期工程（2001．01—2002．06）：重点做好建设资源数据库、实现“扫描”方式的信息采集和构建全国信息网等工作。
1．继续进行养老保险管理信息系统的试点与推广工作。
2．构建就业服务与失业保险、养老保险全国信息网络。
3．进行中心城市养老保险资源数据库建设，以“扫描”方式进行信息采集。
劳动和社会保险管理信息系统工作进度表详见附件三。
五、支撑条件
为了实现系统建设目标，要认真做好以下几项基础工作。
1．加强对系统建设和系统应用的宣传力度，使各级领导和管理人员对系统建设迫切性、重要性及其基本内容有正确的认识。
2．理顺信息系统管理体制，成立部信息化领导小组，负责劳动和社会保险管理信息系统建设中重大问题的组织协调工作，办公室设在部信息中心。劳动和社会保险管理信息系统的建设，在劳动和社会保障部的统一领导下进行，部信息中心负责对省市级系统建设进行技术指导。省及中
心城市劳动和社会保障部门信息中心（信息系统综合管理机构）承担本级系统建设、管理任务。省及中心城市系统建设的规划和设计方案须符合部里统一的规划和标准，并报我部信息化领导小组办公室备案。县区级劳动和社会保障部门不得自行进行系统建设。
3．加强各级信息机构建设，有条件的省和中心城市，劳动和社会保障部门应建立专门的信息系统综合管理机构（信息中心），并配备专职信息人员。
4．强化对技术人员和业务人员的培训，提高信息系统队伍的整体素质，提高各级业务部门应用系统的操作能力。
5．扩大与外界的交流与合作，了解掌握信息技术发展动态，学习先进技术，吸取先进经验，保持系统建设的先进性和动态性。
6．建立完善和投资体制，广泛开辟投资渠道。宏观决策系统的建设和运行，必须由财政拨款支持。各业务管理系统的建设，由财政拨款支持，也可本着谁投资谁获益和财政补贴相结合的原则，争取多方面的投资。对于前台运行部分，在财政拨款不足的情况下，应允许合理收取适当费
用。
对于系统规划标准、资源数据库建设试点、宏观决策网络建设这三项重点工作，要优先给予资金保证。
附件：1．业务管理系统的主要内容和功能
2．资源数据库建设的三种模式
3．劳动和社会保险管理信息系统工作进度表
图二劳动和社会保险管理信息系统结构总图
图三劳动和社会保险管理信息系统（部办公系统部分）结构示意图

附件1 业务管理系统的主要内容和功能
根据劳动和社会保险业务的内容，业务管理系统可分为以下七个专业系统：
1．就业服务和失业保险管理系统
就业服务和失业保险管理系统主要依托于劳动力市场信息网。劳动力市场信息网由部、省、市三级分级管理，内容包括劳动力市场供求的就业服务、劳动力就业管理和失业保险基金的征缴、发放等，为劳动力供求信息共享、劳动力市场信息的分析预测发布、失业状况分析预测、失业保
险基金管理和失业保险金发放以及劳动就业、失业管理提供服务。就业服务和失业保险管理系统的功能结构可分为事务处理层和管理决策支持层。事务处理层又称就业服务和失业保险管理“前台”，主要功能包括职业介绍、失业保险等事务处理和数据采集工作。使用对象主要是就业服务和
失业保险执行机构、培训机构、用人单位和社会公众。管理决策支持层又称“后台”，主要功能是通过对资源数据库的原始信息进行统计分析和使用经济模型等方法提供分析预测信息，为宏观决策系统提供支持。使用对象主要是就业、失业和培训政策的决策者、职业介绍和失业保险执行机
构的管理者和社会公众。
2．养老保险管理系统
养老保险管理系统包括在职职工基本养老保险基金的收缴和个人帐户管理、离退休人员养老保险金发放以及基金运转、储备、调剂等方面的管理。基本养老保险基金与其他四个险种统一征缴，分别使用。按照省级统筹的管理要求和中心城市建库的系统模式，养老保险管理系统实行部、
省、市三级管理，对养老保险基金的收缴和发放信息进行采集、存储、分析，对基金运行状况和宏观调剂进行监控和预测，为养老保险业务管理和政策决策提供现代化手段。
养老保险管理的功能结构也可分为事务处理层（前台）和管理决策支持层（后台）。事务处理层主要包括在职职工个人基本信息管理、养老保险缴费记录、个人帐户管理及离退休人员养老金发放记录等工作。信息采集主要通过基层单位管理平台的信息交换及业务前台记录等方式。采集
到的信息存放于养老保险资源数据库中，通过网络互联，可供有关方面进行查询，离退休人员可凭卡领取养老金。前台部分的主要使用对象是养老保险执行机构工作人员、管理者和社会公众。管理决策支持层主要对养老保险资源数据库进行分析，建立养老保险预警系统，掌握参加养老保险
的企业、职工和离退休人员的动态情况，掌握基金运行状况，对基金进行宏观调剂，为宏观决策系统提供支持。后台部分的主要作用对象是社会保险政策的决策者和社会保险管理机构的工作人员。
3．医疗保险和女工生育保险管理系统
医疗保险和女工生育保险都是社会保险的重要组成部分。管理的主要内容包括基金征缴、个人医疗帐户管理、职工基本信息管理、医院和药品管理、职工看病及住院管理、育龄女职工管理及女职工生育记录等内容。基金征缴可借助于基层单位管理平台与其他社会保险基金一起进入系统
管理，职工基本信息管理也可从基层单位管理平台中提取。与其他保险不同的是，医疗保险和女工生育保险还依赖于医院系统的建设，因此，医疗保险和女工生育保险系统要同医院系统之间互留接口，保证基础信息可交换。
4．工伤保险管理系统
工伤保险管理系统主要内容包括保险基金征缴与发放、伤亡事故管理、职工伤残评定、伤残抚恤、遗属抚恤和职业病待遇等内容。基础信息主要从基层单位管理平台提取，工伤资源数据库是对伤亡事故和职工伤残、职业病的记录。对资源数据库进行分析可得到相应的统计数据，是制定
劳动安全卫生和工伤保险等政策的依据，并可对基金运行状况进行监控，分行业统计的工伤和职业病情况以及保险待遇支出情况，将为制定行业费率提供决策依据。如果不考虑劳动保护其他方面的工作，相对于其他社会保险管理系统，工伤保险系统的模式相对比较简单，网络规模和信息容
量要小一些。
5．工资收入管理系统
工资收入管理系统是宏观调控的一个重要手段。通过与工商、银行、税务等部门的联网，可有效地监控企业的工资管理，帮助企业建立自我约束机制。该系统的建设可完全取代目前工资总额手册制度的手工操作方式，既方便了企业，也使宏观调控落到实处。通过银行代发工资、个人收
入登记制度的推行，对了解个人收入状况和个人所得税的征缴，也都是有利的。
6．劳动关系管理系统
劳动关系管理系统包括劳动合同管理、集体协商和集体合同、劳动争议处理、突发性事件处理、劳动监察、劳动关系宏观预测等方面的内容，其数据采集可以从基层单位管理平台中提取，劳动争议处理案件在业务前台中记录。该系统可为保障劳动者合法权益提供重要手段，也为宏观决
策系统提供支持。
7．职业技能开发管理系统
职业技能开发管理系统包括职业技能鉴定、职业技能培训、择业指导等方面的内容。该系统与就业服务系统关系密切，对宏观决策系统也可提供支持。

附件2 资源数据库建设的三种模式
资源数据库包括两种重要的信息资源。一是由劳动和社会保险业务前台登记的信息所产生的，包含各相关业务内容的微观信息数据库。二是现行统计报表制度中的统计报表超级汇总数据库（即基层表数据库）。对业务前台而言，资源数据库是业务信息的数据存放、交换、管理和处理的
集散地，为业务前台管理，如信息查询、信息交换等提供支持。同时，对资源数据库进行“扫描”，可以获得准确及时的统计信息，是宏观决策系统重要的数据来源，在宏观决策系统数据流程中占据重要的位置（见图1）。
图1 宏观决策系统数据流程图（略）
资源数据库建设可采取三种模式。
理想的模式是多个业务管理系统共享一个资源库，信息分段管理（见图2）。这样一方面减少了信息的冗余度，保证了信息的一致性，另一方面，易于与国家人口系统或我们最终要建设的劳动力资源数据库等系统对接，对宏观决策系统的支持也更好。但是，目前各地的业务管理系统已
经不同程度地开始建设，有的系统已经交付使用，各系统之间的规划设计不统一，标准规范也不统一，在可预见的未来也很难统一起来。因此，这种模式只适合于新建系统的地区，且须有良好的内部环境和外部环境。
图2 资源数据库建设的模式一（略）
模式二是各业务管理系统独立运行，同时建立冗余的共享资源数据库，对宏观决策系统进行支持，并为各业务管理系统之间的信息交换提供支持，待条件成熟再向模式一过渡（见图3）。模式二保护了已有的投资，并且解决了将来与人口等系统对接的问题。但信息高度冗余，增加了运
行费用，且保持数据的一致性难度较大。
图3 资源数据库建设的模式二（略）
模式三是各业务管理系统独立运行，对于宏观决策系统的信息要求，通过指令分解和指令翻译，然后由各业务系统分别完成（见图5）。这种模式保护了已有投资，降低了系统建设的难度，但加大了应用软件开发和中间管理的难度，且与人口等系统对接困难，对宏观决策系统的支持程
度较弱。
图4 资源数据库建设的模式三（略）
就劳动和社会保险管理信息系统的发展而言，应以建设第一种模式资源数据库为方向，其他两种模式应逐步向第一种模式过渡。

附件3 劳动和社会保险管理信息系统工作进度表
注：各省、自治区、直辖市和计划单列市的劳动和社会保障部门承担本级相应的系统建设任务。

② 中国人寿保险公司设有哪些部门

1、业务行政部。业务行政部主要负责办理代理人的入职手续、劳务报酬的发放，投保书、保费及其它费用的核收，日常结算及凭证管理，营管处职场管理及日常事务的处理。

2、培训部。培训部主要负责研讨、开发课程，编写教材，各类常规性教育训练之授课及培训课程安排、推广，培训中心管理。

3、业务支援部 。业务支援部负责公司的业务推广和宣传活动及宣传推广品的设计制作，业绩榜的制作与维护， 支援其它各部门文宣品制作。

4、保户服务部。保户服务部主要负责受理各类咨询、处理保单变更事项及受理各类理赔案件。

5、资讯部。资讯部负责计算机应用系统的开发及维护工作，公司网络的建设、维护、网络安全管理、数据库管理、系统及应用软件管理、系统及工具软件研究、数据中心日常运作、系统备份及恢复、公司内部及各营管处的硬件软件安装维护及日常技术支持等。

(2)健康保险数据及数据管理系统研究扩展阅读：

中国人寿保险（集团）公司，是国有特大型金融保险企业，总部设在北京，世界500强企业、中国品牌500强，国家副部级单位。公司前身是成立于1949年的原中国人民保险公司，1996年分设为中保人寿保险有限公司，1999年更名为中国人寿保险公司。

中国人寿的历史可以追溯到成立于1949年10月20日的原中国人民保险公司所经办的人身保险业务。新中国建立刚刚20天，为迅速发展经济，经中央人民政府批准，成立了全国统一的保险机构——中国人民保险公司，下设人身保险室。

建国初期的人身保险业务有强制保险和自愿保险两大类，强制保险主要是铁路、轮船、飞机旅客意外伤害保险，自愿保险则分为职工团体人身保险和简易人身保险两类。到1958年，共实现人身险保费收入1.41亿元，参加职工团体人身保险者达到300万人，参加简易人身保险者发展到180万人，对安定群众生活起到了积极作用。

1958年10月，国务院召开的西安财贸工作会议提出：“人民公社化后，保险工作的作用已经消失，国内保险业务应立即停办”。1959年，人身保险业务和其他国内保险业务一道进入全面停办状态。

③ 健康保险在大数据时代 产品创新

党的十八届五中全会从协调推进“四个全面”战略布局出发，提出“推进健康中国建设”的宏伟目标，凸显了国家对维护国民健康的高度重视和坚定决心。记者从卫计委获悉，按照中央要求，国家卫生计生委正在研究编制
《“十三五”健康中国建设规划》，此规划将成为今后5年推进健康中国建设的纲领性文件。随着“健康中国”战略落地，“十三五”期间围绕大健康、大卫生和大医学的医疗健康产业有望突破十万亿市场规模。医疗健康产业也将引领新一轮经济发展浪潮，医疗服务、健康保险、创新药、精准医疗及互联网医疗等细分领域将突飞猛进。
大数据在中国医疗行业的应用亟待推进
然而，随着“互联网+”思维在社会各个领域的深入和渗透，医疗服务如何才能适应这个大数据时代，充分运用各种有用的数据，建立高效快捷的服务平台，是眼前最亟待推进的事情。
发达国家有很多医疗大数据的成功应用值得我们学习。例如，美国疾控中心公布了医疗数据，通过告诉病人多种不同的医疗方案，让他们可以自己选择性价比更高的治疗方案。此外，精准医疗与大数据的完美结合，让个性化的治疗应用实现了新的飞跃。像癌症的治疗，通过对基因组等大型数据集的分析，研究遗传变异，实现个性化医疗和调整药物剂量。麦卡锡曾做出估计，在某些案例里，通过减少处方药，减少了30%～70%的医疗成本。另外，早期发现肿瘤的治疗和手术费用，是后期发现的一半。
医疗“互联网+”呼唤创新
近日，全国首家互联网医院落户乌镇。乌镇互联网医院开启了“互联网+”医疗的全新模式探索，医生和医生、医生和患者无须面对面，通过网络视频即可完成诊疗过程，包括开具电子处方和配药。这将大大节省医生和病患的时间。除了医院的医疗模式创新，医疗设备的技术创新、技术平台的开发与使用，也将大大推动中国医疗行业的发展。例如飞利浦推出的EPIQ彩色超声诊断系统，依托大数据平台实现对个体检查的智能化，将分析步骤一键简化，快速呈现精确检查结果，可以使医生的诊断过程事半功倍。
飞利浦与北京大学第一人民医院联合研究开发的“心血管慢病管理解决方案”也是“互联网+”大环境下针对健康自我管理的创新解决方案。这个系统通过将高级医院、初级医院和家庭进行互联，帮助医院延伸对出院病人的关护。对医院来说，这个系统将帮助医生更好地管理院外的患者人群，监控已出院病人的症状以及相关的生理体征，对病情进行及时诊断、调整处方，以避免病人病情加重。对于病人来说，这个系统能使病人出院后也能及时获得专业的健康指导，把病人实施慢性病自我管理的积极性调动起来。诚如飞利浦副总裁、大中华区医疗信息解决方案业务部总经理陈胜裕先生所言：“这个解决方案是探索如何利用医疗信息化，实现慢病和健康管理，从而缓解当前医疗系统的压力的重要创新实践之一。我们的目的不仅仅是提供解决方案，而是旨在构建一个持续医疗服务的生态系统。”

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④ 第二代健康管理与健康大数据有关系吗

健康管理和大数据有着密切的关系，但没有什么第二代的健康管理一说。健康管理是一个学科和领域， 不是一个技术，因而不存在第一代和第二代。
大数据在个人及人群健康管理上的作用包括（但不限于）：
•个人和人群层面上的医疗保健方案的决策
•个性化医疗：如糖尿病的人群分类、分层等；包括基因分层与干预的筛选等
•医生工作助手: 如治疗过程的临床指南对比和分析等等；用药合理性等问题和错误的提醒，
•对电子健康档案、保险报销数据以及其他数据的分析，帮助医疗保健服务机构和保险公司提高效率和服务质量。
•慢性病的疾病管理
•临床和预防的科研，发现变化、趋势或者新的健康问题 等等诸多的应用。

⑤ 大数据医疗具体是指什么

医疗大数据是个很宽泛的概念，他有很多详细的分类，包括：电子病历数据，这是患者就医过程中所产生的数据，包括患者基本信息、疾病主诉、检验数据、影像数据、诊断数据、治疗数据等，这类数据一般产生及存储在医疗机构的电子病历中，这也是医疗数据最主要的产生地。电子化的医疗病历方便了病历的存储和传输，但是并未达到进行数据分析的要求。大约80%的医疗数据是自由文本构成的非结构化数据，其中不仅包括大段的文字描述，也包括包含非统一文字的表格字段。通过医学自然语言理解技术，将非结构化医疗数据转化为适合计算机分析的结构化形式是医疗大数据分析的基础。电子病历中所采集的数据是数据量最多、最有价值的医疗数据。通过和临床信息系统的整合，内容涵盖了医院内的方方面面的临床数据集。在电子病历的互通互联上，出于各自的利益性（限制病人转诊），各大电子病历企业也不愿意使数据互通互联。根据美国政府相关报告显示，其电子病历共享比例也仅为30%左右。
检验数据
医院检验机构产生了大量患者的诊断、检测数据，也有大量存在的第三方医学检验中心也在产生数据。检验数据是医疗临床子系统中的一个细分小类，但是可以通过检验数据直接患者的疾病发展和变化。目前临床检验设备得到迅速发展，通过LIS 系统对检验数据进行收集，可以对疾病的早发现早诊断和正确诊断做出贡献。
影像数据
随着数据库技术和计算机通讯技术的发展，数字化影像传输和电子胶片应运而生。医疗影像数据是通过影像成像设备和影像信息化系统产生的，医院影像科和第三方独立影像中心存储了大量的数字化影像数据。医学影像大数据，是由DR、CT、MR 等医学影像设备产生所产生并存储在PACS 系统内的大规模、高增速、多结构、高价值和真实准确的影像数据集合。与检验信息系统（LIS）大数据和电子病历（EMR）等同属于医疗大数据的核心范畴。医学影像数据量非常庞大，影像数据增速快，标准化程度高。影像数据和临床其他数据比较起来，它的标准化、格式化、统一性是最好的，价值开发也最早。
费用数据
医院门诊费用、住院费用、单病种费用、医保费用、检查和化验收入、卫生材料收入、诊疗费用、管理费用率、资产负债率等和经济相关的数据。除了医疗服务的收入费用之外，还包含医院所提供医疗服务的成本数据，包含药品、器械、卫生人员工资等成本数据。在DRGs 按疾病诊断相关组付费模式中，需要详细的成本数据核算。通过大样本量的测算，建立病种标准成本，加强病种成本核算和精细化成本管理。
基因测序数据
基因检测技术通过基因组信息以及相关数据系统，预测罹患多种疾病的可能性。基因测序会产大量的个人遗传基因数据，一次全面的基因测序，产生的个人数据则达到300GB。一家基因测序企业每月产生的数据量可以达到数百TB 甚至1PB。
智能穿戴数据
各种智能可穿戴设备的出现，使得血压、心率、体重、体脂、血糖、心电图等健康体征数据的监测都变成可能，患者的单一体征健康数据以及运动数据快速上传到云端，而且数据的采集频率和分析速度大大提升。除了生命体征之外，还有其他智能设备收集的健康行为数据，比如每天的卡路里摄入量、喝水量、步行数、运动时间、睡眠时间等等。智能穿戴设备虽然在这两年遇冷，用户很难形成粘性，但是并不意味着智能穿戴设备所产生的数据没有意义。提供健康数据和服务，可能是智能穿戴厂商未来的转型之路。健康大数据的收集必须依靠硬件载体，智能穿戴设备还将会遇到自己的第二春。
体检数据
体检数据是体检机构所产生的健康人群的身高、体重、检验和影像等数据。这部分数据来自医院或者第三体检机构，大部分是健康人群的体征数据。随着亚健康人群、慢病患者的增加，越来越多的体检者除了想从体检报告中了解自己的健康状况，还想从体检结果中获得精准的健康风险评估，以及如何进行健康、慢病管理。
移动问诊数据
通过移动设备端或者PC 端连接到互联网医疗机构，产生的轻问诊数据和行为数据。曾经通过互联网问诊企业春雨医生的数据，分析各地医生互联网问诊的活跃度、细分疾病种的问诊行为。通过这些数据的分析，对行业发展、互联网问诊企业的决策有非常重要的帮助。

⑥ 国内哪些厂家做医保大数据平台

大数据在医疗行业的应用可在以下几个方面发挥积极作用：

（1）服务居民。居民健康指导服务系统，提供精准医疗、个性化健康保健指导，使居民能在医院、社区及线上的服务保持连续性。例如，提供心血管、癌症、高血压、糖尿病等慢性病干预、管理、健康预警及健康宣教（保健方案订阅、推送）；同时减少患者住院时间，减少急诊量，提高家庭护理比例和门诊医生预约量。

5、疾病模式的分析

通过分析疾病的模式和趋势，可以帮助医疗产品企业制定战略性的研发投资决策，帮助其优化研发重点，优化配备资源。新的商业模式

大数据分析可以给医疗服务行业带来新的商业模式。

汇总患者的临床记录和医疗保险数据集

汇总患者的临床记录和医疗保险数据集，并进行高级分析，将提高医疗支付方、医疗服务提供方和医药企业的决策能力。比如，对医药企业来说，他们不仅可 以生产出具有更佳疗效的药品，而且能保证药品适销对路。临床记录和医疗保险数据集的市场刚刚开始发展，扩张的速度将取决于医疗保健行业完成EMR和循证医 学发展的速度。

公众健康

大数据的使用可以改善公众健康监控。公共卫生部门可以通过覆盖全国的患者电子病历数据库，快速检测传染病，进行全面的疫情监测，并通过集成疾病监测 和响应程序，快速进行响应。这将带来很多好处，包括医疗索赔支出减少、传染病感染率降低，卫生部门可以更快地检测出新的传染病和疫情。通过提供准确和及时 的公众健康咨询，将会大幅提高公众健康风险意识，同时也将降低传染病感染风险。所有的这些都将帮助人们创造更好的生活。