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基金分位数和中位数的区别

发布时间: 2021-08-15 19:01:53

1. 中间数和中位数的区别

当一组数据个数是奇数(2n+1)时, 中间数和中位数相等,为a(n十1)。
个数是偶数(2n)时, 没有中间数,中位数等于(an+a(n+1))/2。

2. 大学分位数和中位数的区别

中位数定义:一组数据按从小到大的顺序依次排列,处在中间位置的一个数(或最中间两个数据的平均数,注意:和众数不同,中位数不一定在这组数据中)。
中位数的优缺点:中位数是样本数据所占频率的等分线,它不受少数几个极端值得影响,有时也会成为优点。
平均数是指在一组数据中所有数据之和再除以数据的个数。平均数是统计中的一个重要概念。小学数学里所讲的平均数一般是指算术平均数,也就是一组数据的和除以这组数据的个数所得的商

3. 中位数和分位数都是充分统计量吗

平均数、中位数和众数这三个统计量的相同之处主要表现在:都是来描述数据集中趋势的统计量;都可用来反映数据的一般水平;都可用来作为一组数据的代表。平均数:一组数据的总和除以这组数据个数所得到的商叫这组数据的平均数。中位数:将一组数据按大小顺序排列,处在最中间位置的一个数叫做这组数据的中位数。众数:在一组数据中出现次数最多的数叫做这组数据的众数。平均数:反映了一组数据的平均大小,常用来一代表数据的总体“平均水平”。中位数:像一条分界线,将数据分成前半部分和后半部分,因此用来代表一组数据的“中等水平”。众数:反映了出现次数最多的数据,用来代表一组数据的“多数水平”。这三个统计量虽反映有所不同,但都可表示数据的集中趋势,都可作为数据一般水平的代表。

4. 基金从业证券投资基金基础知识:中位数怎么计算

证券考试全称证券从业资格考试,包含了证券基础知识,证券交易,证券投资基金,证券投资分析,证券发行与承销,一共是5门。考过任意两门(基础为必考科目),即取得证券从业资格,长期有效。
此外,通过证券基础知识和证券投资基金两门,可申请进入基金公司,参与基金研究,销售等工作。

5. 老师说建立基金,如果钱超过中位数可以······什么意思啊中位数是多少啊

中位数,给定的数据集合,排序,在中间位置的那个就是中位数

6. 高分奖励,问α分位数和上侧α分位数的分别是什么意思,怎么求,有什么区别

分位数的定义是设随机变量X的分布函数为F(x),对任意给定的实数 α,取值范围为(0<α<1),若存在Xα 使得 P{X≤ Xα}=F(Xα) =α,称Xα为此概率分布的α分位数。

上侧分位数:简称“α上分位数”、“α上分位点”。随机变量的位置特征。对随机变量X和给定的 α,取值范围 (0<α<1),若存在 xα ,使得 P{X ≥xα } = α,那么称 xα 为X的α上侧分位数。

范畴不同:分位数,对于某一特定概率分布,其某一分位数,对于有限的数集,可以通过把所有观察值高低排序后找出正中间的一个作为二分位数。对于任意概率分布,上侧分位数xα存在但未必唯一。

二分位数

对于有限的数集,可以通过把所有观察值高低排序后找出正中间的一个作为中位数。如果观察值有偶数个,则中位数不唯一,通常取最中间的两个数值的平均数作为中位数,即二分位数。

一个数集中最多有一半的数值小于中位数,也最多有一半的数值大于中位数。如果大于和小于中位数的数值个数均少于一半,那么数集中必有若干值等同于中位数。

计算有限个数的数据的二分位数的方法是:把所有的同类数据按照大小的顺序排列。如果数据的个数是奇数,则中间那个数据就是这群数据的中位数;如果数据的个数是偶数,则中间那2个数据的算术平均值就是这群数据的中位数。

以上内容参考:网络-分位数

7. 请问大神们,基金的静态市盈率中位数与等权平均哪个更有参考价值,请说明原因,必有重赏,感激不尽

1、平均数和中位数的区别:
①平均数是通过计算得到的,因此它会因每一个数据的变化而变化;
②中位数是通过排序得到的,它不受最大、最小两个极端数值的影响。部分数据的变动对中位数没有影响,当一组数据中的个别数据变动较大时,常用它来描述这组数据的集中趋势。
2、平均数和中位数的优缺点:
①平均数:需要全组所有数据来计算;易受数据中极端数值的影响;
②中位数:仅需把数据按顺序排列后即可确定;不易受数据中极端数值的影响。

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8. 中位数与百分位数在意义计算和应用上有何区别联系

它们之间的区别,主要表现在以下方面.
1、定义不同
平均数:一组数据的总和除以这组数据个数所得到的商叫这组数据的平均数.
中位数:将一组数据按大小顺序排列,处在最中间位置的一个数叫做这组数据的中位数 .
众数:在一组数据中出现次数最多的数叫做这组数据的众数.
2、求法不同
平均数:用所有数据相加的总和除以数据的个数,需要计算才得求出.
中位数:将数据按照从小到大或从大到小的顺序排列,如果数据个数是奇数,则处于最中间位置的数就是这组数据的中位数;如果数据的个数是偶数,则中间两个数据的平均数是这组数据的中位数.它的求出不需或只需简单的计算.
众数:一组数据中出现次数最多的那个数,不必计算就可求出.
3、个数不同
在一组数据中,平均数和中位数都具有惟一性,但众数有时不具有惟一性.在一组数据中,可能不止一个众数,也可能没有众数.
4、呈现不同
平均数:是一个“虚拟”的数,是通过计算得到的,它不是数据中的原始数据.
中位数:是一个不完全“虚拟”的数.当一组数据有奇数个时,它就是该组数据排序后最中间的那个数据,是这组数据中真实存在的一个数据;但在数据个数为偶数的情况下,中位数是最中间两个数据的平均数,它不一定与这组数据中的某个数据相等,此时的中位数就是一个虚拟的数.
众 数:是一组数据中的原数据 ,它是真实存在的.
5、代表不同
平均数:反映了一组数据的平均大小,常用来一代表数据的总体 “平均水平”.
中位数:像一条分界线,将数据分成前半部分和后半部分,因此用来代表一组数据的“中等水平”.
众数:反映了出现次数最多的数据,用来代表一组数据的“多数水平”.
这三个统计量虽反映有所不同,但都可表示数据的集中趋势,都可作为数据一般水平的代表.
6、特点不同
平均数:与每一个数据都有关,其中任何数据的变动都会相应引起平均数的变动.主要缺点是易受极端值的影响,这里的极端值是指偏大或偏小数,当出现偏大数时,平均数将会被抬高,当出现偏小数时,平均数会降低.
中位数:与数据的排列位置有关,某些数据的变动对它没有影响;它是一组数据中间位置上的代表值,不受数据极端值的影响.
众数:与数据出现的次数有关,着眼于对各数据出现的频率的考察,其大小只与这组数据中的部分数据有关,不受极端值的影响,其缺点是具有不惟一性,一组数据中可能会有一个众数,也可能会有多个或没有 .
7、作用不同
平均数:是统计中最常用的数据代表值,比较可靠和稳定,因为它与每一个数据都有关,反映出来的信息最充分.平均数既可以描述一组数据本身的整体平均情况,也可以用来作为不同组数据比较的一个标准.因此,它在生活中应用最广泛,比如我们经常所说的平均成绩、平均身高、平均体重等.
中位数:作为一组数据的代表,可靠性比较差,因为它只利用了部分数据.但当一组数据的个别数据偏大或偏小时,用中位数来描述该组数据的集中趋势就比较合适.
众数:作为一组数据的代表,可靠性也比较差,因为它也只利用了部分数据.在一组数据中,如果个别数据有很大的变动,且某个数据出现的次数最多,此时用该数据(即众数)表示这组数据的“集中趋势”就比较适合.
平均数、中位数和众数的联系与区别:
平均数应用比较广泛,它作为一组数据的代表,比较稳定、可靠.但平均数与一组数据中的所有数据都有关系,容易受极端数据的影响;简单的说就是表示这组数据的平均数.中位数在一组数据中的数值排序中处于中间的位置,人们由中位数可以对事物的大体进行判断和掌控,它虽然不受极端数据的影响,但可靠性比较差;所以中位数只是表示这组数据的一般情况.众数着眼对一组数据出现的频数的考察,它作为一组数据的代表,它不受极端数据的影响,其大小与一组数据中的部分数据有关,当一组数据中,如果个别数据有很大的变化,且某个数据出现的次数较多,此时用众数表示这组数据的集中趋势,比较合适,体现了整个数据的集中情况.
平均数、中位数和众数它们都有各自的的优缺点:
平均数:(1)需要全组所有数据来计算;
(2)易受数据中极端数值的影响.
中位数:(1)仅需把数据按顺序排列后即可确定;
(2)不易受数据中极端数值的影响.
众 数:(1)通过计数得到;
(2)不易受数据中极端数值的影响

9. 中位数与百分数联系与区别

中位数是第二四分位数,是百分位数的特例,中位数只有1个,而百分位数有99个

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