信益期貨

① 期貨理財保本保收益能信嗎

看是什麼期貨公司，如果是正規期貨公司，就是期貨業協會會員的。
然後有正式合同的協議可以相信。
類似的產品似乎比較多。
況且百分之幾的收益並不是特別高。

② 期貨交易市場的交易所

期貨交易所指專門提供給交易者進行期貨合約買賣的場所，是以促進期貨合約交易為目的的會員制組織。期貨交易所一般是以股份有限公司形式組成的非盈利性組織，它本身並不參加交易活動，旨在提供期貨交易場所及其有關設施，制定交易規則，維護公開、公正、平等交易。期貨交易所為了加強管理所實施的規章制度、無負債制度等。會員制度主要分為：交易所會員制度和結算所會員制度。交易所會員制度規定，只有交易所會員才可入場進行交易，非交易所會員必須通過交易所會員才可入場進行交易，交易所會員每年需交納一定的會費。結算氛地員都是交易所會員，主要是交易所會員中那些資本雄厚、信益卓著且有嚴格財務制度的會員，結算所會員只對從事的期貨交易進行結算，那些非結算所會員必須通過結算所會員才能得到結算。凡是在期貨交易所進行期貨合約的買賣者，均應依據一定的規定交納保證金，這筆初次存入的保證金稱為初始保證金，也可稱為履約保證金，用來作為買賣雙方確保履約的一種財務保證。保證金開設的水平通常由交易所規定，一般為交易總金額的5%-10%。
每筆期貨交易成效後，結算所負責將其登記在有關會員的保證金賬戶，監督其會員賬戶資金的情況。結算所成為每筆交易的對方，即成為賣方的買方、買方的賣方，使合約的履行得到充分的保障。有時，期貨價格會因突發性因素的影響而發生大幅度變動，為保障交易者不受大的損失，目前，各期貨交易提供結算服務的機構。在期貨交易中，期貨合約的成交，必須經過結算所結算才是合法的。結算所主要負責期貨合約的結算，其結算方式包括：（1）實物交割。嚴格按照期貨合約規定的商品數量、質量、時間、地點等條件向買方運交實物商品，而買方則按照期貨交易中很少，一般實物交割的合約僅佔1%-3%。（2）平倉。期貨交易者買入或賣出一份數量相等而性質相反的其他合約，以便與手持合約對沖，即多頭賣出期貨合約，空頭買入期貨合約，又稱為對沖。絕大多數期貨交易採用這種方式了結清算。（3）現金結算。以交易所制定的結算價為基準，計算多方或空方的損益，就差額收付現金完成結算手續。如股票指數期貨合約的交割往往通過現金結算了結。

③ 益發期貨分析指導軟體怎麼樣

用AlphaGo背後的人工智慧做金融投資
金融人工智慧的浪潮已來
近年來，伴隨著大數據和機器學習技術的興起，人工智慧技術被大規模地應用在許多工業領域，並在一些領域（搜索引擎、個性化推薦、智能客服等）取得了良好的效果。Google去年展示的圍棋AIAlphaGo，擊敗了目前人類最優秀的圍棋大師。這標志著人工智慧技術日趨成熟，具備在一些高智力行業取代人類專家的能力。
在眾多行業中，金融投資領域無疑是最有價值又充滿挑戰性的人工智慧應用場景。然而兩個行業間存在著一定的技術壁壘——大多數金融從業者不熟悉人工智慧技術，正如大部分人工智慧專家們不了解金融市場。為了幫助人工智慧領域和金融行業更好的互通和合作，這篇文章將介紹我們在金融投資領域運用人工智慧方法的一些經驗和思考。
在海外發達國家（美國、英國），人工智慧與金融投資已經非常緊密地結合並取得了良好的成效。一些新興的人工智慧投資機構的崛起，證明了人工智慧方法在金融市場的巨大潛力。比如著名的大獎章基金在2008年金融危機時，通過成功的預測風險，避免了投資者的重大損失，並保持連續多年資產的穩定增長。2017年5月，摩根大通發布了一份題為《大數據與人工智慧戰略：機器學習和其它投資數據分析方法（BigData and AI Strategies: Machine Learning and Alternative Data Approach toInvesting）》的報告，對人工智慧和對金融領域的影響進行了全面的闡述。報告指出人工智慧量化技術將成為未來金融業的主流方法，幫助投資者處理、分析、理解數據，指導投資決策。一個優秀的金融投資機構，必須發展人工智慧投資系統，以適應金融數據化、智能化時代的到來。
金融投資如何應用人工智慧
下面我們將具體介紹人工智慧是如何在金融領域發揮作用，幫助投資者做出更好的投資決策。為了易於讀者理解，我們先介紹一些基本的機器學習概念，也就是人工智慧背後的演算法，並簡單說明他們如何與金融投資相聯系。通過合理運用機器學習技術，投資者們有能力開發出與人類專家水平相當甚至更好的投資決策系統，稱之為人工智慧投資系統。
什麼是機器學習：機器學習是通過一系列演算法，挖掘出歷史數據中我們關心的規律的技術手段，並期望挖掘出的規律，能幫助我們對未來數據做出正確的預測。
金融領域的機器學習：在金融領域，從業者們其實也做著同樣的工作。以計劃長期持有某隻股票為例，分析師們一般會關注公司的基本面信息、財務狀況和發展規劃等因素，從而對公司的未來運營狀況做出預測，並決定是否投資。如果我們將公司的信息量化成各種數據因子，將預測目標改為公司的未來發展趨勢、風險情況，則整個問題可以通過機器學習方法解決，獲得可靠的預測，並指導投資行為。
因此，藉助機器學習的手段，打造一個人工智慧系統來分析金融市場是一個直接而自然的想法。隨之而來的問題是，機器學習能否與有經驗的分析師競爭呢？就歐美國家的市場經驗來看，機器學習方法在某些方面確實是比人工決策更為出色。例如上文提到的文藝復興基金和著名的DEShaw基金，都是人工智慧在金融投資領域成功落地的案例，是近年來金融投資領域的領頭羊。下圖匯總了一些使用人工智慧技術的知名量化投資機構和平台，以及他們專注的具體方向。可以看到，金融AI技術被廣泛的應用在金融投資的各個環節之中，並帶來了一些新的機遇。對某個應用方向具體感興趣的讀者可以查找相關資料做進一步的了解。
具體來說，相比如傳統投資方式，基於人工智慧的量化投資理念有如下幾個方面的優勢：
1.相比於傳統分析，機器學習方法可以處理更多的輸入信息，能夠考慮的信息面更全，信息量更大，可以達到的效果上限更高。從效率上說，人工智慧方法可以同時考慮整個市場，從中選出更多的優質股票，分散投資風險，提供穩定的投資回報，並容納更大量的資金。
2.人工智慧演算法會量化整個投資過程中的變數，做出更精準高效的投資決策。例如對於一個上市公司，投資者關心公司每個信息因子和未來長期股價的相關性。哪些因子對長期受益更重要？未來上漲的概率是多少？最大投資回撤是多少？這些問題都可以通過演算法和回測獲得答案。
3.近年來伴隨著深度學習演算法的快速發展，一些重要但之前不易獲取的非結構性信息可以被演算法分析得到，從而提高投資效率。其中文字類和圖像類信息是傳統金融信息的重要補充。藉助於深度學習和自然語言處理技術，新聞、輿論、圖像信息可以被加工成用於構建人工智慧的模型特徵，輕松使用於投資決策中。歐美的一些發達投資機構早已成立專門的部門對社交媒體進行分析，從而判斷一個企業的流行程度和受眾群體等信息，甚至通過這些信息對關注公司的未來財報進行預測，以佔得投資先機。
4.從金融交易角度，人工智慧演算法帶來的一個巨大的優勢是在決策中可以迴避人性弱點，例如性格、情感、害怕失敗等因素，始終保持客觀的態度。對於普通投資者，市場的波動或多或少會影響人的情緒，進而影響之後的投資決策。

④ 做期貨，感覺被騙了！

首先，今年大形勢不是特別理想，投資者虧損得很多。所以，放心，你並不孤單。

其次，炒期貨作為一種零和游戲的投資方式，只要有人賺錢，就一定有人虧錢，很正常。不過如果你一直在虧損，建議先停手，等行情好些再入手。

最後，多學習相關技巧，知行合一，才能持續盈利。以下是幾點盈利技巧：

一: 盈虧比，就是你的獲利要使你最少止損空間的3倍以上。比如你交易10次，獲利3次，每次獲利900元，3次獲利2700元。止損7次，每次止損300元，7次虧損2100元，那麼2700減去2100還有500的收益。30%的勝率我想一個新手都能達到吧，都可以長期持續穩定獲利。頂尖的交易員盈虧比可以做到15:1，盈虧比越高勝率越低，就好比我們機構去年的交易員勝率35%，盈虧比15:1。交易100次，止損65次。獲利35次，這樣的勝率很多人可能覺得水平太爛。但是算完賬你就會發現這才能賺大錢。虧損65次每次止損300元。65次虧損合計19500元。獲利35次，獲利是止損的15倍。每次獲利4500元。35次獲利157000元。157000減去止損的19500等於138000元。結果顯示交易100次之後用一萬每次做一手凈獲利13.8萬。勝率很低，但是收益是我們交易員當中獲利最多的一個。

二：資金管理:每次進場的時候，先不要想著我這次能賺多少，而是先考慮我這次會虧多少在去開倉，單筆止損不允許超過本金3%，單筆收益不允許低於本金的9%，獲利之後設置保本止損。通過不斷創新高，止損不斷上移，把一筆單子拿到最後。並不是我們很多投資者重倉在這裡布局期貨。

三：勝率:勝率就是技術了。勝率越高在結合盈虧比在期貨市場賺錢非常容易。但是勝率並不是最重要的。往往我們大多數人都把勝率當成了第一位，忽略盈虧比，資金管理。

每天學習各種波浪理論，江恩理論，纏論，均線。研究如何做到一筆不虧。賺錢拿不住，虧損扛單。導致10幾次獲利，被一次虧錢全部吃掉，更甚者還搭上自己的本金，在甚者爆倉。

如果你現在還停留在預測分析猜行情階段交易，那麼我建議你撤出期貨市場。

分析師是不具備長期持續穩定獲利的能力的。交易和分析是兩個不同的概念。只可惜市場上的散戶學習的都是分析行情，這就是最可悲的了。

長期持續穩定獲利非常簡單。難的是獲利的單子能不能拿的住。祝願大家成功。1萬每年收益25%，43下來年復利增長就是一個億，關鍵一點首先我們就是要長期持續穩定獲利。

⑤ 肇慶市端州區信益投資咨詢有限公司怎麼樣

簡介：肇慶市端州區信益投資咨詢有限公司成立於2014年09月25日，主要經營范圍為投資咨詢（不含金融、期貨、證券咨詢），房地產中介服務，商務信息咨詢等。
法定代表人：梁曉君
成立時間：2014-09-25
注冊資本：30萬人民幣
工商注冊號：441202000021059
企業類型：有限責任公司(自然人投資或控股)
公司地址：肇慶市七星路268號星湖名郡桂雨苑商業街121號商鋪二樓五室

⑥ 請問要炒股要怎麼操作

帶著身份證到附近的證券營業部去開戶。不同的營業部對應不同的銀行，你的銀行戶頭有可能不能用於該營業部，那麼你需要換銀行開銀行賬戶0戶，或換營業部開股票賬戶，開銀行賬戶是一定要開通銀證轉賬。最好也開通網上銀行功能。開股票賬戶時，要選電話委託和網上委託。
滬深股市開戶費一個40元一個50元。大城市一般當天可以開通，中小城市要等3到5天才能開通交易。

股票賬戶開通之後，下載一個該營業部的交易軟體或下載大智慧或同花順的免費版，添加交易賬戶，然後就可以委託交易了。當然交易之前要通過網上銀行或交易軟體把資金從銀行賬戶轉入第三方存管賬戶才行。

交易時股票T+1資金T+0的，也就是說當天買入的股票要第二個交易日開始之後才能賣，當天賣出股票後的資金立即就可以用於買入股票。

⑦ 濱州市信益融商貿有限公司怎麼樣

濱州市信益融商貿有限公司是2016-10-25注冊成立的有限責任公司(自然人獨資)，注冊地址位於山東省濱州市濱城區黃河十五路與渤海八路交叉口北海馨苑小區沿街A1-東10。

濱州市信益融商貿有限公司的統一社會信用代碼/注冊號是91371602MA3CK8PN1T，企業法人王鈞，目前企業處於開業狀態。

濱州市信益融商貿有限公司的經營范圍是：網上銷售：五金交電、建材、裝飾材料、日用百貨、工藝品、健身器材、辦公用品、照明電器、金屬材料、電子產品(衛星電視廣播地面接收設施除外）、機械設備、鋼材、汽車、二手車、汽車配件、汽車裝具；汽車信息咨詢；經濟信息咨詢（不得經營金融、證劵、期貨、理財、集資、融資等相關業務）；商務信息咨詢（不得經營金融、證劵、期貨、理財、集資、融資等相關業務）；企業管理咨詢；代理二手車過戶；汽車信息咨詢；汽車美容；汽車維修。（依法須經批準的項目，經相關部門批准後方可開展經營活動）。

通過愛企查查看濱州市信益融商貿有限公司更多信息和資訊。

⑧ 做期貨交易成功率太低的根本原因是什麼

期貨成功率太低的原因在於：控制人性，是如此的困難。
期貨交易的每一個環節，都對應著人性的弱點，想要成功，必須要洞見自己的每一個交易動作背後的人性支配因素，並且能夠戰勝它們，控制它們。
1、貪婪難以控制
貪婪導致人們更傾向於重倉。因為做期貨交易的根本原因在於渴望盈利，渴望致富，渴望脫離現有階級，實現財富自由。所以，我們普遍的比較急切的想要獲得成功。急躁，沖動，都是因此而生。
除此之外，即使我們開始明白輕倉的重要性，在後期行情的發展過程中，也會無數次被激起貪婪。比如，別人都在瘋狂盈利時，行情正在流暢上漲時，自己的持倉有了部分浮盈時，我們都會被貪婪拉扯，想要加更多的倉位，實現更多的盈利。
貪婪難以控制，是因素之一。
2、恐懼干擾執行力
即使一個人千辛萬苦地建立起了交易系統，連續虧損時，不停的回撤時，我們依然會恐懼。我們不知道自己的交易模式是不是有問題，是不是市場發生了某些變化，是不是傳說中的「主力」在干著某些不為人知的壞事。
於是，我們的恐懼開始支配大腦，它們會干擾執行力，讓交易員開始猶豫，開始干預系統，甚至放棄自己的規則。
3、厭惡損失讓人們難以止損
茫茫多的投資者失敗與不願意承認損失，因為我們厭惡損失，這是人類進化過程中留下的本能。而想要成功，必須要克服自己的損失厭惡情緒。能夠果斷止損，是交易中最難的入門環節。
很多人都失敗於被行情一波帶走，就是因為戰勝自己的厭惡損失。
4、厭惡不確定讓人們難以讓利潤奔跑
當賬戶有浮盈時，人們不願意過多的持有的根本原因就在於，持有的不確定性太大了，K線的右邊茫茫一片，我們厭惡不確定，本能般地想要得到確定盈利的結果。因此，人們更加傾向於把利潤趁早落袋為安。
而交易想要盈利，卻需要我們在盈利的時候，要盡可能多地獲取利潤。所以，這就需要交易員能夠擁抱不確定，而這點，是反本能的。
5、難以放棄利益
期貨交易是一個取捨的過程。需要交易員舍棄很多不切實際的利益，只取屬於自己的那一個環節，這一點也很難做到，這跟貪婪也密切相關。
資金市場的誘惑無處不在，想要獨善其身本就艱難，無數交易員都無法舍棄看似機會遍地的利益，根本做不到弱水三千，只取一瓢。
除此之外，還有很多因素，都是人性與交易原理的沖突。期貨交易，需要交易員做到普通人難以做到的事情，需要高度的自律，建立起自己的規則，在這個過程，會沒人理解，會很孤獨，需要自己生成最堅定的信仰。
所以，很難成功。

⑨ 外匯嚴重問題！

國家現在是不允許外匯保證金交易的，哪些所謂的外匯代理公司都是不合法的。