股票軟體哪些數據統計有用

⑴ 請教大家，哪些股票軟體的統計功能比較好。比如我要統計這幾天哪只股票或板塊的漲幅最高，

這要看你需要統計哪些內容了，如果只統計個股或板塊階段漲幅的話，通達信是有這個排序功能的（在報價菜單裡面），如果要統計其他的如Level2數據的話，這個是要花銀子滴

⑵ 哪種股票軟體有歷史數據的計算功能或統計功能

大部分股票軟體都有歷史數據。不做收盤有些數據第二天就沒有了。關鍵是要自己每天做收盤，或下載數據到本地，才能調用。大智慧365、同花順都可以。

⑶ 有沒有什麼股票軟體能統計一下......

你選擇前復權，就可以看到漲了多少倍。投資價值和這個沒關系的。股市炒的是預期和題材

⑷ 股票軟體的有些數據到底有多准

嚴格來說不是糊弄人的。
各種軟體的數據應該是准確的（比如說內外盤數據，分時走勢中的區間統計數據，分時成交明細等 ）。因為大的軟體公司的數據都是直接從滬深兩市的專業數據公司購買的（數據公司屬於證交所）。應該是真確的（小公司就不一定了）。而你所說的不一樣應該是各種軟體的數據傳輸不同步造成的（當然。也可能會因為數據傳輸錯誤而造成的。）還有就是這種數據有的會用累加來計算應該，而數據不完整（下載或伺服器問題）也會出錯。
還有有時候小公司為了節省開支會剽竊別的公司的，也會出錯。
也有假的數據，但是概率很低。

⑸ 炒股軟體哪些指標趨勢什麼的到底有沒有用

指標指衡量目標的單位或方法。股票指標是屬於統計學的范疇，依據一定的數理統計方法，運用一些復雜的計算公式，一切以數據來論證股票趨向、買賣等的分析方法。主要有動量指標、相對強弱指數、隨機指數等等。由於以上的分析往往需要一定的電腦軟體的支持，所以對於個人實盤買賣交易的投資者，只作為一般了解。但值得一提的是，技術指標分析是國際外匯市場上的職業外匯交易員非常倚重的匯率分析與預測工具。
當前，證券市場上的各種技術指標數不勝數。例如，相對強弱指標（RSI）、隨機指標（KD）、趨向指標（DMI）、平滑異同平均線（MACD）、能量潮（OBV）、心理線、乖離率等。這些都是很著名的技術指標，在股市應用中長盛不衰。而且，隨著時間的推移，新的技術指標還在不斷涌現。包括：MACD（平滑異同移動平均線）DMI趨向指標（趨向指標）DMA EXPMA（指數平均數）TRIX（三重指數平滑移動平均）TRIX（三重指數平滑移動平均）BRAR CR VR（成交量變異率）OBV（能量潮）ASI（振動升降指標）EMV（簡易波動指標）WVAD（威廉變異離散量）SAR（停損點）CCI（順勢指標）ROC（變動率指標）BOLL（布林線）WR（威廉指標）KDJ（隨機指標）RSI（相對強弱指標）MIKE（麥克指標）。

⑹ 統計方面的比較好用 又好懂的軟體是什麼

用的比較好的通俗的軟體首推SPSS吧。
做回歸分析、各種檢驗都是很方便的。一般調查的統計都是在描述性的統計，SPSS足夠應付了。做分析就是一個基本的統計推斷的過程吧，用的多的一般是t檢驗，F檢驗，這個連EXCEL都可以做，當然SPSS也可以。
股票價格？是要畫圖嘛？要看你做什麼分析了？
要建模的話？莫不是要自己編程，那就R吧，很好用的。

⑺ 什麼是股票數據分析軟體

股票分析軟體准確稱為是證券決策分析系統，它是在普通行情軟體的基本功能整加了一些特定的功能，如一些分析大盤的指標、公式，新聞資訊，預警系統，選股系統，盤後分析，信息實時發布系統，研究報告，贏富數據等。
隨著國內證券分析技術和軟體技術的不斷提升，如今的股票軟體更加的實用化、功能化，從動態行情分析，實時新聞資訊，智能選股，委託交易等方面做了更深的研究，使得廣大的股民朋友在基本面分析、技術面分析，新聞資訊匯集、個性選股、自動選股、自動委託交易，止贏止損等等方面獲得更快更全更好的服務，爭取最大程度的贏利。
國內證券軟體開發商也根據客戶的不同要求開發出了種種不同特點的股票軟體產品，比較有特色的的版本有同花順，大智慧，通達信。
股票軟體的實質是通過對市場信息數據的統計，按照一定的分析模型來給出數（報表）、形（指標圖形）、文（資訊鏈接），用戶則依照一定的分析理論，來對這些結論進行解釋，也有一些傻瓜式的易用軟體會直接給出買賣的建議。其實，比較正確，或者實在的用法，是應該挑選一款性能穩定、信息精準的軟體，結合自己的炒股經驗，經過摸索之後，形成一套行之有效的應用法則，那樣才是值得信賴的辦法，而機械地輕信軟體自動發出的進場離場的信號，往往會謬以千里。

⑻ 炒股怎麼利用數據統計，怎麼用工具啊，哪位高人指點下！！

如何靠數據統計能分析出來,那不是每個人能賺錢了嗎.
所以說沒這樣的工具.
炒股是一門專業,大學里學一門專業要四年,僅僅是畢業而已.
所以不要想一步到位.
慢慢來,炒股二三年還是新股民,不要說是三個月了.
切記前期不要投入太多,不超過1W為宜,否則想翻身就很難了.

⑼ 做數據分析，比較好用的軟體有哪些

雖然數據分析的工具千萬種，綜合起來萬變不離其宗。無非是數據獲取、數據存儲、數據管理、數據計算、數據分析、數據展示等幾個方面。而SAS、R、SPSS、python、excel是被提到頻率最高的數據分析工具。

• Python

Python，是一種面向對象、解釋型計算機程序設計語言。Python語法簡潔而清晰，具有豐富和強大的類庫。它常被昵稱為膠水語言，能夠把用其他語言製作的各種模塊（尤其是C/C++）很輕松地聯結在一起。

常見的一種應用情形是，使用Python快速生成程序的原型（有時甚至是程序的最終界面），然後對其中有特別要求的部分，用更合適的語言改寫，比如3D游戲中的圖形渲染模塊，性能要求特別高，就可以用C/C++重寫，而後封裝為Python可以調用的擴展類庫。需要注意的是在您使用擴展類庫時可能需要考慮平台問題，某些可能不提供跨平台的實現。

• R軟體

R是一套完整的數據處理、計算和制圖軟體系統。它可以提供一些集成的統計工具，但更大量的是它提供各種數學計算、統計計算的函數，從而使使用者能靈活機動的進行數據分析，甚至創造出符合需要的新的統計計算方法。

• SPSS

SPSS是世界上最早的統計分析軟體，具有完整的數據輸入、編輯、統計分析、報表、圖形製作等功能，能夠讀取及輸出多種格式的文件。

• Excel

可以進行各種數據的處理、統計分析和輔助決策操作，廣泛地應用於管理、統計財經、金融等眾多領域。


• SAS軟體

SAS把數據存取、管理、分析和展現有機地融為一體。提供了從基本統計數的計算到各種試驗設計的方差分析，相關回歸分析以及多變數分析的多種統計分析過程，幾乎囊括了所有最新分析方法，其分析技術先進，可靠。分析方法的實現通過過程調用完成。許多過程同時提供了多種演算法和選項。