健康保險數據及數據管理系統研究

① 勞動和社會保險統計管理信息系統具有哪些功能

（一）系統的主要構成
勞動和社會保險管理信息系統的構成可分為宏觀決策系統、業務管理系統、基層單位管理平台和部辦公管理系統四部分，見圖一。
勞動和社會保險管理信息系統結構總圖見圖二。
1．宏觀決策系統
宏觀決策系統是勞動和社會保險管理信息系統的核心部分，其作用主要是通過多種渠道採集和整理統計數字信息，經過匯總、交換和分析，對政策決策提供依據和支持，對政策執行狀況進行監測。
勞動和社會保險管理信息系統
管理系統
宏觀決策系統業務管理系統基層單位管理平台部辦公系統
統計信息管理系統
監測系統
決策支持系統
政策法規系統
就業服務與失業保險管理系統
養老保險管理系統
醫療保險與生育保險管理系統
工傷保險管理系統
工資收入管理系統
勞動關系管理系統
職業技能開發管理系統
辦公管理系統
查詢系統
運轉系統
外部信息接入系統
對外信息交換系統
圖一系統構成圖
宏觀決策系統的數據來源主要有四種：
一是常規統計報表制度採集的信息。
二是抽樣調查和典型調查採集的信息。
三是國家統計部門、國家信息部門及其他政府部門、社會組織等發布的信息。
四是通過對各業務管理系統的分布式資源資料庫進行「掃描」得到統計信息。這種方式可支持高頻度、高靈活度的信息採集，信息質量可靠且信息量大。隨著各業務管理系統的建設，這種方式將成為宏觀決策系統信息採集新的重要渠道。但該方式並不能完全取代常規統計報表和抽樣調
查。
在勞動和社會保險管理信息系統中這四種數據來源將長期並存。
2．業務管理系統
業務管理系統是勞動和社會保險管理信息系統的主幹部分。管理的內容涉及勞動者個人、企業和其他勞動組織和微觀信息。業務管理系統一般包括直接面向各級勞動和社會保險部門對用人單位和勞動者進行管理、服務和指導的事務處理部分（簡稱「前台」），及對業務管理系統中擁有
的微觀信息進行統計分析，為各級宏觀管理提供決策支持的部分（簡稱「後台」）。業務管理系統的主要內容和功能詳見附件一。一般說來，由業務管理系統建設的資源資料庫主要建在中心城市。宏觀決策系統對資源資料庫的「掃描」可有三種方式，詳見附件二。
3．基層單位管理平台
基層單位管理平台是勞動和社會保險管理信息系統的基礎部分。是企事業基層單位用於人事、工資、崗位、勞動關系和社會保險管理，並與財務管理和企業生產管理相銜接的系統軟體。其指標體系要求科學完整，在滿足各單位自身管理需要的同時，也要滿足宏觀決策系統和業務管理系
統數據採集的需要。特別要保證社會保險基金統一征繳的需要。
4．部辦公系統
部辦公系統包括辦公管理系統、查詢系統、運轉系統等方面的內容（見圖三）。這些系統就信息內容而言相對獨立，各系統軟體開發也相對獨立。該系統開發的主要目的是為機關有關廳司事務管理提供輔助支持手段。系統開發、運行建立在部機關統一的網路上，發揮系統效用，實現信
息共享。
（二）系統之間的相互關系
宏觀決策系統、各業務管理系統及基層單位管理平台在系統的數據採集處理過程中是一個完整的數據流，構成了一個有機的整體。各系統之間的基本關系見圖四。
宏觀決策系統
各業務管理系統
基層單位管理平台
圖四系統基本關系示意圖
＃131．系統內部的關系
宏觀決策系統的直接服務對象是各項政策決策者。該系統將從各業務管理系統資源資料庫「掃描」得到的信息進行加工處理，通過經濟模型等分析手段，提供政策監控信息和決策建議。各業務管理系統之間的橫向聯系比較緊密，為宏觀決策系統提供數據支持，是宏觀決策系統的支柱。
基層單位管理平台是宏觀決策系統和業務管理系統微觀數據採集的基礎。
勞動和社會保險各項工作相互關聯，要求宏觀決策系統、業務管理系統和基層單位管理平台之間，各業務管理系統之間，以及部—省—市各級勞動和社會保險部門之間所建立的信息系統要保持順利、良好的信息疏通，為此必須建立統一的信息分類和編碼體系。宏觀決策系統建設一個網
絡並對宏觀決策所需信息資源進行集中管理。
2．與外部系統的關系
勞動和社會保險管理信息系統是國家經濟信息系統的重要組成部分，由國家人口、教育、工商、銀行、稅務、衛生等系統關系密切。待條件成熟時與有關部門共同協商，統一標准和介面，在全社會提高信息的共享程度。
三、系統建設的現狀和主要問題
（一）建設的現狀
原勞動部信息中心結合勞動部的工作任務，制定了《勞動管理信息系統總體設計方案》，並經部黨組批准，從1989年開始實施。經過近十年的努力，取得了重大的進展。
1．隊伍建設和制度建設
目前，已有15個省市勞動部門相繼成立了信息中心，其餘的省區市明確了信息工作綜合管理機構，初步建立了一支信息技術隊伍。同時制定了各項管理制度和開發規范。
2．系統的開發建設
（1）宏觀決策系統完成了統計信息採集的自動化處理過程，支持了常規統計報表和抽樣調查等信息採集方式。
（2）在業務管理系統中，就業服務和失業保險系統已有用於不同平台的職業介紹系統統一版本軟體在各地應用，現正進一步制定就業服務和失業保險管理系統發展規劃綱要。
養老保險工作的管理模式已趨於成熟，信息系統建設在全國各地的進展程度不一，尚無統一版本的軟體。
醫療保險和生育保險、工傷保險、工資收入、勞動關系和職業技能開發管理系統因業務管理模式尚不成熟，或需求分析不明確，未做具體規劃。
（3）基層單位管理平台的主體軟體「勞資人事管理系統」，目前已進入推廣階段。
（4）部辦公系統中辦公管理軟體已在部機關局域網上運行。部分軟體需按照新的工作流程進行修改。
（5）部機關區域網實現了對處一級的支持，進行了勞動和社會保障系統內聯網的規劃，建設了部機關的內聯網中心站，已具備和中國互聯網及國際互聯網相聯通的能力和條件。開通了部——省計算機遠程風和電子郵件系統、部機關——勞科院微波通信網。
一些有條件的省市也建立了省（市）——地市（區縣）勞動保障部門遠程通信網或廳（局）的區域網。
（二）存在的主要問題在系統建設過程中，還存在著一些問題和困難，需要解決和克服，主要表現在：
1．信息機構和信息系統管理體制不適應系統建設的要求；
2．宏觀決策需要不明確，業務流程不規范且穩定性很差；
3．標准規范不統一，影響系統間的互聯互通；
4．應用軟體開發和基礎設施建設滯後；
5．重復建設，導致資源浪費；
6．系統建設和系統應用方面的人力、財力、物力不足；
7．思想認識不統一，對信息系統建設缺乏應有的理解和支持。
四、重點工作安排
根據勞動和社會保障事業「三二一」工作目標和信息系統建設的總體目標，今後四年重點做好以下工作。
一期工程（1998．10—2000．12）：重點做好系統的規劃標准制定、業務系統軟體開發、宏觀決策資料庫建設及網路建設等工作。
1．制定信息系統核心部分的標准，包括軟硬體基本要求、數據交換標准、主要的信息分類和編碼標准。進行IC卡的調研與統一規劃。
2．推廣《勞動和社會保險統計管理信息系統》。建設部級和省級宏觀決策資料庫，提高分析預測和決策水平。
3．完成就業服務和失業保險管理信息系統業務前台統一軟體的開發。在中心城市進行市內網與資源資料庫的建設。
4．在總結各地系統建設經驗教訓的基礎上，提出養老保險管理信息系統建設的規劃綱要。統一基層數據採集指標分類體系、標准和規范，完成統一版本軟體的開發工作。
5．規范醫療保險業務流程、作好需求分析，建立統一的信息分類編碼標准和信息交換標准，開展主體模式統一軟體的開發工作。
6．完成集人事、工資、社會保險、勞動關系管理及財務、生產管理等功能於一體的新版基層單位管理平台軟體，並在全國推廣。
7．根據部新的業務流程修改辦公管理軟體，對已投入使用的軟體加強培訓，在1999年底使我部的辦公自動化水平邁上一個新台階。
8．完善部機關區域網，建立網路管理系統和網路安全體系，加強上網信息資源的組織工作。加快省級網路中心的區域網建設，1999年建成部——省級內部互聯網。
二期工程（2001．01—2002．06）：重點做好建設資源資料庫、實現「掃描」方式的信息採集和構建全國信息網等工作。
1．繼續進行養老保險管理信息系統的試點與推廣工作。
2．構建就業服務與失業保險、養老保險全國信息網路。
3．進行中心城市養老保險資源資料庫建設，以「掃描」方式進行信息採集。
勞動和社會保險管理信息系統工作進度表詳見附件三。
五、支撐條件
為了實現系統建設目標，要認真做好以下幾項基礎工作。
1．加強對系統建設和系統應用的宣傳力度，使各級領導和管理人員對系統建設迫切性、重要性及其基本內容有正確的認識。
2．理順信息系統管理體制，成立部信息化領導小組，負責勞動和社會保險管理信息系統建設中重大問題的組織協調工作，辦公室設在部信息中心。勞動和社會保險管理信息系統的建設，在勞動和社會保障部的統一領導下進行，部信息中心負責對省市級系統建設進行技術指導。省及中
心城市勞動和社會保障部門信息中心（信息系統綜合管理機構）承擔本級系統建設、管理任務。省及中心城市系統建設的規劃和設計方案須符合部里統一的規劃和標准，並報我部信息化領導小組辦公室備案。縣區級勞動和社會保障部門不得自行進行系統建設。
3．加強各級信息機構建設，有條件的省和中心城市，勞動和社會保障部門應建立專門的信息系統綜合管理機構（信息中心），並配備專職信息人員。
4．強化對技術人員和業務人員的培訓，提高信息系統隊伍的整體素質，提高各級業務部門應用系統的操作能力。
5．擴大與外界的交流與合作，了解掌握信息技術發展動態，學習先進技術，吸取先進經驗，保持系統建設的先進性和動態性。
6．建立完善和投資體制，廣泛開辟投資渠道。宏觀決策系統的建設和運行，必須由財政撥款支持。各業務管理系統的建設，由財政撥款支持，也可本著誰投資誰獲益和財政補貼相結合的原則，爭取多方面的投資。對於前台運行部分，在財政撥款不足的情況下，應允許合理收取適當費
用。
對於系統規劃標准、資源資料庫建設試點、宏觀決策網路建設這三項重點工作，要優先給予資金保證。
附件：1．業務管理系統的主要內容和功能
2．資源資料庫建設的三種模式
3．勞動和社會保險管理信息系統工作進度表
圖二勞動和社會保險管理信息系統結構總圖
圖三勞動和社會保險管理信息系統（部辦公系統部分）結構示意圖

附件1 業務管理系統的主要內容和功能
根據勞動和社會保險業務的內容，業務管理系統可分為以下七個專業系統：
1．就業服務和失業保險管理系統
就業服務和失業保險管理系統主要依託於勞動力市場信息網。勞動力市場信息網由部、省、市三級分級管理，內容包括勞動力市場供求的就業服務、勞動力就業管理和失業保險基金的征繳、發放等，為勞動力供求信息共享、勞動力市場信息的分析預測發布、失業狀況分析預測、失業保
險基金管理和失業保險金發放以及勞動就業、失業管理提供服務。就業服務和失業保險管理系統的功能結構可分為事務處理層和管理決策支持層。事務處理層又稱就業服務和失業保險管理「前台」，主要功能包括職業介紹、失業保險等事務處理和數據採集工作。使用對象主要是就業服務和
失業保險執行機構、培訓機構、用人單位和社會公眾。管理決策支持層又稱「後台」，主要功能是通過對資源資料庫的原始信息進行統計分析和使用經濟模型等方法提供分析預測信息，為宏觀決策系統提供支持。使用對象主要是就業、失業和培訓政策的決策者、職業介紹和失業保險執行機
構的管理者和社會公眾。
2．養老保險管理系統
養老保險管理系統包括在職職工基本養老保險基金的收繳和個人帳戶管理、離退休人員養老保險金發放以及基金運轉、儲備、調劑等方面的管理。基本養老保險基金與其他四個險種統一征繳，分別使用。按照省級統籌的管理要求和中心城市建庫的系統模式，養老保險管理系統實行部、
省、市三級管理，對養老保險基金的收繳和發放信息進行採集、存儲、分析，對基金運行狀況和宏觀調劑進行監控和預測，為養老保險業務管理和政策決策提供現代化手段。
養老保險管理的功能結構也可分為事務處理層（前台）和管理決策支持層（後台）。事務處理層主要包括在職職工個人基本信息管理、養老保險繳費記錄、個人帳戶管理及離退休人員養老金發放記錄等工作。信息採集主要通過基層單位管理平台的信息交換及業務前台記錄等方式。採集
到的信息存放於養老保險資源資料庫中，通過網路互聯，可供有關方面進行查詢，離退休人員可憑卡領取養老金。前台部分的主要使用對象是養老保險執行機構工作人員、管理者和社會公眾。管理決策支持層主要對養老保險資源資料庫進行分析，建立養老保險預警系統，掌握參加養老保險
的企業、職工和離退休人員的動態情況，掌握基金運行狀況，對基金進行宏觀調劑，為宏觀決策系統提供支持。後台部分的主要作用對象是社會保險政策的決策者和社會保險管理機構的工作人員。
3．醫療保險和女工生育保險管理系統
醫療保險和女工生育保險都是社會保險的重要組成部分。管理的主要內容包括基金征繳、個人醫療帳戶管理、職工基本信息管理、醫院和葯品管理、職工看病及住院管理、育齡女職工管理及女職工生育記錄等內容。基金征繳可藉助於基層單位管理平台與其他社會保險基金一起進入系統
管理，職工基本信息管理也可從基層單位管理平台中提取。與其他保險不同的是，醫療保險和女工生育保險還依賴於醫院系統的建設，因此，醫療保險和女工生育保險系統要同醫院系統之間互留介面，保證基礎信息可交換。
4．工傷保險管理系統
工傷保險管理系統主要內容包括保險基金征繳與發放、傷亡事故管理、職工傷殘評定、傷殘撫恤、遺屬撫恤和職業病待遇等內容。基礎信息主要從基層單位管理平台提取，工傷資源資料庫是對傷亡事故和職工傷殘、職業病的記錄。對資源資料庫進行分析可得到相應的統計數據，是制定
勞動安全衛生和工傷保險等政策的依據，並可對基金運行狀況進行監控，分行業統計的工傷和職業病情況以及保險待遇支出情況，將為制定行業費率提供決策依據。如果不考慮勞動保護其他方面的工作，相對於其他社會保險管理系統，工傷保險系統的模式相對比較簡單，網路規模和信息容
量要小一些。
5．工資收入管理系統
工資收入管理系統是宏觀調控的一個重要手段。通過與工商、銀行、稅務等部門的聯網，可有效地監控企業的工資管理，幫助企業建立自我約束機制。該系統的建設可完全取代目前工資總額手冊制度的手工操作方式，既方便了企業，也使宏觀調控落到實處。通過銀行代發工資、個人收
入登記制度的推行，對了解個人收入狀況和個人所得稅的征繳，也都是有利的。
6．勞動關系管理系統
勞動關系管理系統包括勞動合同管理、集體協商和集體合同、勞動爭議處理、突發性事件處理、勞動監察、勞動關系宏觀預測等方面的內容，其數據採集可以從基層單位管理平台中提取，勞動爭議處理案件在業務前台中記錄。該系統可為保障勞動者合法權益提供重要手段，也為宏觀決
策系統提供支持。
7．職業技能開發管理系統
職業技能開發管理系統包括職業技能鑒定、職業技能培訓、擇業指導等方面的內容。該系統與就業服務系統關系密切，對宏觀決策系統也可提供支持。

附件2 資源資料庫建設的三種模式
資源資料庫包括兩種重要的信息資源。一是由勞動和社會保險業務前台登記的信息所產生的，包含各相關業務內容的微觀信息資料庫。二是現行統計報表制度中的統計報表超級匯總資料庫（即基層表資料庫）。對業務前台而言，資源資料庫是業務信息的數據存放、交換、管理和處理的
集散地，為業務前台管理，如信息查詢、信息交換等提供支持。同時，對資源資料庫進行「掃描」，可以獲得准確及時的統計信息，是宏觀決策系統重要的數據來源，在宏觀決策系統數據流程中占據重要的位置（見圖1）。
圖1 宏觀決策系統數據流程圖（略）
資源資料庫建設可採取三種模式。
理想的模式是多個業務管理系統共享一個資源庫，信息分段管理（見圖2）。這樣一方面減少了信息的冗餘度，保證了信息的一致性，另一方面，易於與國家人口系統或我們最終要建設的勞動力資源資料庫等系統對接，對宏觀決策系統的支持也更好。但是，目前各地的業務管理系統已
經不同程度地開始建設，有的系統已經交付使用，各系統之間的規劃設計不統一，標准規范也不統一，在可預見的未來也很難統一起來。因此，這種模式只適合於新建系統的地區，且須有良好的內部環境和外部環境。
圖2 資源資料庫建設的模式一（略）
模式二是各業務管理系統獨立運行，同時建立冗餘的共享資源資料庫，對宏觀決策系統進行支持，並為各業務管理系統之間的信息交換提供支持，待條件成熟再向模式一過渡（見圖3）。模式二保護了已有的投資，並且解決了將來與人口等系統對接的問題。但信息高度冗餘，增加了運
行費用，且保持數據的一致性難度較大。
圖3 資源資料庫建設的模式二（略）
模式三是各業務管理系統獨立運行，對於宏觀決策系統的信息要求，通過指令分解和指令翻譯，然後由各業務系統分別完成（見圖5）。這種模式保護了已有投資，降低了系統建設的難度，但加大了應用軟體開發和中間管理的難度，且與人口等系統對接困難，對宏觀決策系統的支持程
度較弱。
圖4 資源資料庫建設的模式三（略）
就勞動和社會保險管理信息系統的發展而言，應以建設第一種模式資源資料庫為方向，其他兩種模式應逐步向第一種模式過渡。

附件3 勞動和社會保險管理信息系統工作進度表
註：各省、自治區、直轄市和計劃單列市的勞動和社會保障部門承擔本級相應的系統建設任務。

② 中國人壽保險公司設有哪些部門

1、業務行政部。業務行政部主要負責辦理代理人的入職手續、勞務報酬的發放，投保書、保費及其它費用的核收，日常結算及憑證管理，營管處職場管理及日常事務的處理。

2、培訓部。培訓部主要負責研討、開發課程，編寫教材，各類常規性教育訓練之授課及培訓課程安排、推廣，培訓中心管理。

3、業務支援部 。業務支援部負責公司的業務推廣和宣傳活動及宣傳推廣品的設計製作，業績榜的製作與維護， 支援其它各部門文宣品製作。

4、保戶服務部。保戶服務部主要負責受理各類咨詢、處理保單變更事項及受理各類理賠案件。

5、資訊部。資訊部負責計算機應用系統的開發及維護工作，公司網路的建設、維護、網路安全管理、資料庫管理、系統及應用軟體管理、系統及工具軟體研究、數據中心日常運作、系統備份及恢復、公司內部及各營管處的硬體軟體安裝維護及日常技術支持等。

(2)健康保險數據及數據管理系統研究擴展閱讀：

中國人壽保險（集團）公司，是國有特大型金融保險企業，總部設在北京，世界500強企業、中國品牌500強，國家副部級單位。公司前身是成立於1949年的原中國人民保險公司，1996年分設為中保人壽保險有限公司，1999年更名為中國人壽保險公司。

中國人壽的歷史可以追溯到成立於1949年10月20日的原中國人民保險公司所經辦的人身保險業務。新中國建立剛剛20天，為迅速發展經濟，經中央人民政府批准，成立了全國統一的保險機構——中國人民保險公司，下設人身保險室。

建國初期的人身保險業務有強制保險和自願保險兩大類，強制保險主要是鐵路、輪船、飛機旅客意外傷害保險，自願保險則分為職工團體人身保險和簡易人身保險兩類。到1958年，共實現人身險保費收入1.41億元，參加職工團體人身保險者達到300萬人，參加簡易人身保險者發展到180萬人，對安定群眾生活起到了積極作用。

1958年10月，國務院召開的西安財貿工作會議提出：「人民公社化後，保險工作的作用已經消失，國內保險業務應立即停辦」。1959年，人身保險業務和其他國內保險業務一道進入全面停辦狀態。

③ 健康保險在大數據時代 產品創新

黨的十八屆五中全會從協調推進「四個全面」戰略布局出發，提出「推進健康中國建設」的宏偉目標，凸顯了國家對維護國民健康的高度重視和堅定決心。記者從衛計委獲悉，按照中央要求，國家衛生計生委正在研究編制
《「十三五」健康中國建設規劃》，此規劃將成為今後5年推進健康中國建設的綱領性文件。隨著「健康中國」戰略落地，「十三五」期間圍繞大健康、大衛生和大醫學的醫療健康產業有望突破十萬億市場規模。醫療健康產業也將引領新一輪經濟發展浪潮，醫療服務、健康保險、創新葯、精準醫療及互聯網醫療等細分領域將突飛猛進。
大數據在中國醫療行業的應用亟待推進
然而，隨著「互聯網+」思維在社會各個領域的深入和滲透，醫療服務如何才能適應這個大數據時代，充分運用各種有用的數據，建立高效快捷的服務平台，是眼前最亟待推進的事情。
發達國家有很多醫療大數據的成功應用值得我們學習。例如，美國疾控中心公布了醫療數據，通過告訴病人多種不同的醫療方案，讓他們可以自己選擇性價比更高的治療方案。此外，精準醫療與大數據的完美結合，讓個性化的治療應用實現了新的飛躍。像癌症的治療，通過對基因組等大型數據集的分析，研究遺傳變異，實現個性化醫療和調整葯物劑量。麥卡錫曾做出估計，在某些案例里，通過減少處方葯，減少了30%～70%的醫療成本。另外，早期發現腫瘤的治療和手術費用，是後期發現的一半。
醫療「互聯網+」呼喚創新
近日，全國首家互聯網醫院落戶烏鎮。烏鎮互聯網醫院開啟了「互聯網+」醫療的全新模式探索，醫生和醫生、醫生和患者無須面對面，通過網路視頻即可完成診療過程，包括開具電子處方和配葯。這將大大節省醫生和病患的時間。除了醫院的醫療模式創新，醫療設備的技術創新、技術平台的開發與使用，也將大大推動中國醫療行業的發展。例如飛利浦推出的EPIQ彩色超聲診斷系統，依託大數據平台實現對個體檢查的智能化，將分析步驟一鍵簡化，快速呈現精確檢查結果，可以使醫生的診斷過程事半功倍。
飛利浦與北京大學第一人民醫院聯合研究開發的「心血管慢病管理解決方案」也是「互聯網+」大環境下針對健康自我管理的創新解決方案。這個系統通過將高級醫院、初級醫院和家庭進行互聯，幫助醫院延伸對出院病人的關護。對醫院來說，這個系統將幫助醫生更好地管理院外的患者人群，監控已出院病人的症狀以及相關的生理體征，對病情進行及時診斷、調整處方，以避免病人病情加重。對於病人來說，這個系統能使病人出院後也能及時獲得專業的健康指導，把病人實施慢性病自我管理的積極性調動起來。誠如飛利浦副總裁、大中華區醫療信息解決方案業務部總經理陳勝裕先生所言：「這個解決方案是探索如何利用醫療信息化，實現慢病和健康管理，從而緩解當前醫療系統的壓力的重要創新實踐之一。我們的目的不僅僅是提供解決方案，而是旨在構建一個持續醫療服務的生態系統。」

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④ 第二代健康管理與健康大數據有關系嗎

健康管理和大數據有著密切的關系，但沒有什麼第二代的健康管理一說。健康管理是一個學科和領域， 不是一個技術，因而不存在第一代和第二代。
大數據在個人及人群健康管理上的作用包括（但不限於）：
•個人和人群層面上的醫療保健方案的決策
•個性化醫療：如糖尿病的人群分類、分層等；包括基因分層與干預的篩選等
•醫生工作助手: 如治療過程的臨床指南對比和分析等等；用葯合理性等問題和錯誤的提醒，
•對電子健康檔案、保險報銷數據以及其他數據的分析，幫助醫療保健服務機構和保險公司提高效率和服務質量。
•慢性病的疾病管理
•臨床和預防的科研，發現變化、趨勢或者新的健康問題 等等諸多的應用。

⑤ 大數據醫療具體是指什麼

醫療大數據是個很寬泛的概念，他有很多詳細的分類，包括：電子病歷數據，這是患者就醫過程中所產生的數據，包括患者基本信息、疾病主訴、檢驗數據、影像數據、診斷數據、治療數據等，這類數據一般產生及存儲在醫療機構的電子病歷中，這也是醫療數據最主要的產生地。電子化的醫療病歷方便了病歷的存儲和傳輸，但是並未達到進行數據分析的要求。大約80%的醫療數據是自由文本構成的非結構化數據，其中不僅包括大段的文字描述，也包括包含非統一文字的表格欄位。通過醫學自然語言理解技術，將非結構化醫療數據轉化為適合計算機分析的結構化形式是醫療大數據分析的基礎。電子病歷中所採集的數據是數據量最多、最有價值的醫療數據。通過和臨床信息系統的整合，內容涵蓋了醫院內的方方面面的臨床數據集。在電子病歷的互通互聯上，出於各自的利益性（限制病人轉診），各大電子病歷企業也不願意使數據互通互聯。根據美國政府相關報告顯示，其電子病歷共享比例也僅為30%左右。
檢驗數據
醫院檢驗機構產生了大量患者的診斷、檢測數據，也有大量存在的第三方醫學檢驗中心也在產生數據。檢驗數據是醫療臨床子系統中的一個細分小類，但是可以通過檢驗數據直接患者的疾病發展和變化。目前臨床檢驗設備得到迅速發展，通過LIS 系統對檢驗數據進行收集，可以對疾病的早發現早診斷和正確診斷做出貢獻。
影像數據
隨著資料庫技術和計算機通訊技術的發展，數字化影像傳輸和電子膠片應運而生。醫療影像數據是通過影像成像設備和影像信息化系統產生的，醫院影像科和第三方獨立影像中心存儲了大量的數字化影像數據。醫學影像大數據，是由DR、CT、MR 等醫學影像設備產生所產生並存儲在PACS 系統內的大規模、高增速、多結構、高價值和真實准確的影像數據集合。與檢驗信息系統（LIS）大數據和電子病歷（EMR）等同屬於醫療大數據的核心范疇。醫學影像數據量非常龐大，影像數據增速快，標准化程度高。影像數據和臨床其他數據比較起來，它的標准化、格式化、統一性是最好的，價值開發也最早。
費用數據
醫院門診費用、住院費用、單病種費用、醫保費用、檢查和化驗收入、衛生材料收入、診療費用、管理費用率、資產負債率等和經濟相關的數據。除了醫療服務的收入費用之外，還包含醫院所提供醫療服務的成本數據，包含葯品、器械、衛生人員工資等成本數據。在DRGs 按疾病診斷相關組付費模式中，需要詳細的成本數據核算。通過大樣本量的測算，建立病種標准成本，加強病種成本核算和精細化成本管理。
基因測序數據
基因檢測技術通過基因組信息以及相關數據系統，預測罹患多種疾病的可能性。基因測序會產大量的個人遺傳基因數據，一次全面的基因測序，產生的個人數據則達到300GB。一家基因測序企業每月產生的數據量可以達到數百TB 甚至1PB。
智能穿戴數據
各種智能可穿戴設備的出現，使得血壓、心率、體重、體脂、血糖、心電圖等健康體征數據的監測都變成可能，患者的單一體征健康數據以及運動數據快速上傳到雲端，而且數據的採集頻率和分析速度大大提升。除了生命體征之外，還有其他智能設備收集的健康行為數據，比如每天的卡路里攝入量、喝水量、步行數、運動時間、睡眠時間等等。智能穿戴設備雖然在這兩年遇冷，用戶很難形成粘性，但是並不意味著智能穿戴設備所產生的數據沒有意義。提供健康數據和服務，可能是智能穿戴廠商未來的轉型之路。健康大數據的收集必須依靠硬體載體，智能穿戴設備還將會遇到自己的第二春。
體檢數據
體檢數據是體檢機構所產生的健康人群的身高、體重、檢驗和影像等數據。這部分數據來自醫院或者第三體檢機構，大部分是健康人群的體征數據。隨著亞健康人群、慢病患者的增加，越來越多的體檢者除了想從體檢報告中了解自己的健康狀況，還想從體檢結果中獲得精準的健康風險評估，以及如何進行健康、慢病管理。
移動問診數據
通過移動設備端或者PC 端連接到互聯網醫療機構，產生的輕問診數據和行為數據。曾經通過互聯網問診企業春雨醫生的數據，分析各地醫生互聯網問診的活躍度、細分疾病種的問診行為。通過這些數據的分析，對行業發展、互聯網問診企業的決策有非常重要的幫助。

⑥ 國內哪些廠家做醫保大數據平台

大數據在醫療行業的應用可在以下幾個方面發揮積極作用：

（1）服務居民。居民健康指導服務系統，提供精準醫療、個性化健康保健指導，使居民能在醫院、社區及線上的服務保持連續性。例如，提供心血管、癌症、高血壓、糖尿病等慢性病干預、管理、健康預警及健康宣教（保健方案訂閱、推送）；同時減少患者住院時間，減少急診量，提高家庭護理比例和門診醫生預約量。

5、疾病模式的分析

通過分析疾病的模式和趨勢，可以幫助醫療產品企業制定戰略性的研發投資決策，幫助其優化研發重點，優化配備資源。新的商業模式

大數據分析可以給醫療服務行業帶來新的商業模式。

匯總患者的臨床記錄和醫療保險數據集

匯總患者的臨床記錄和醫療保險數據集，並進行高級分析，將提高醫療支付方、醫療服務提供方和醫葯企業的決策能力。比如，對醫葯企業來說，他們不僅可 以生產出具有更佳療效的葯品，而且能保證葯品適銷對路。臨床記錄和醫療保險數據集的市場剛剛開始發展，擴張的速度將取決於醫療保健行業完成EMR和循證醫 學發展的速度。

公眾健康

大數據的使用可以改善公眾健康監控。公共衛生部門可以通過覆蓋全國的患者電子病歷資料庫，快速檢測傳染病，進行全面的疫情監測，並通過集成疾病監測 和響應程序，快速進行響應。這將帶來很多好處，包括醫療索賠支出減少、傳染病感染率降低，衛生部門可以更快地檢測出新的傳染病和疫情。通過提供准確和及時 的公眾健康咨詢，將會大幅提高公眾健康風險意識，同時也將降低傳染病感染風險。所有的這些都將幫助人們創造更好的生活。