基金分位數和中位數的區別

1. 中間數和中位數的區別

當一組數據個數是奇數(2n+1)時， 中間數和中位數相等，為a(n十1)。
個數是偶數(2n)時， 沒有中間數，中位數等於(an+a(n+1))/2。

2. 大學分位數和中位數的區別

中位數定義:一組數據按從小到大的順序依次排列，處在中間位置的一個數(或最中間兩個數據的平均數，注意:和眾數不同，中位數不一定在這組數據中)。
中位數的優缺點:中位數是樣本數據所佔頻率的等分線，它不受少數幾個極端值得影響，有時也會成為優點。
平均數是指在一組數據中所有數據之和再除以數據的個數。平均數是統計中的一個重要概念。小學數學里所講的平均數一般是指算術平均數，也就是一組數據的和除以這組數據的個數所得的商

3. 中位數和分位數都是充分統計量嗎

平均數、中位數和眾數這三個統計量的相同之處主要表現在：都是來描述數據集中趨勢的統計量；都可用來反映數據的一般水平；都可用來作為一組數據的代表。平均數：一組數據的總和除以這組數據個數所得到的商叫這組數據的平均數。中位數：將一組數據按大小順序排列，處在最中間位置的一個數叫做這組數據的中位數。眾數：在一組數據中出現次數最多的數叫做這組數據的眾數。平均數：反映了一組數據的平均大小，常用來一代表數據的總體「平均水平」。中位數：像一條分界線，將數據分成前半部分和後半部分，因此用來代表一組數據的「中等水平」。眾數：反映了出現次數最多的數據，用來代表一組數據的「多數水平」。這三個統計量雖反映有所不同，但都可表示數據的集中趨勢，都可作為數據一般水平的代表。

4. 基金從業證券投資基金基礎知識：中位數怎麼計算

證券考試全稱證券從業資格考試，包含了證券基礎知識，證券交易，證券投資基金，證券投資分析，證券發行與承銷，一共是5門。考過任意兩門(基礎為必考科目），即取得證券從業資格，長期有效。
此外，通過證券基礎知識和證券投資基金兩門，可申請進入基金公司，參與基金研究，銷售等工作。

5. 老師說建立基金，如果錢超過中位數可以······什麼意思啊中位數是多少啊

中位數，給定的數據集合，排序，在中間位置的那個就是中位數

6. 高分獎勵，問α分位數和上側α分位數的分別是什麼意思，怎麼求，有什麼區別

分位數的定義是設隨機變數X的分布函數為F（x），對任意給定的實數 α，取值范圍為（0<α<1），若存在Xα 使得 P{X≤ Xα}=F（Xα） =α，稱Xα為此概率分布的α分位數。

上側分位數：簡稱「α上分位數」、「α上分位點」。隨機變數的位置特徵。對隨機變數X和給定的 α，取值范圍 （0<α<1），若存在 xα ，使得 P{X ≥xα } = α，那麼稱 xα 為X的α上側分位數。

范疇不同：分位數，對於某一特定概率分布，其某一分位數，對於有限的數集，可以通過把所有觀察值高低排序後找出正中間的一個作為二分位數。對於任意概率分布，上側分位數xα存在但未必唯一。

二分位數

對於有限的數集，可以通過把所有觀察值高低排序後找出正中間的一個作為中位數。如果觀察值有偶數個，則中位數不唯一，通常取最中間的兩個數值的平均數作為中位數，即二分位數。

一個數集中最多有一半的數值小於中位數，也最多有一半的數值大於中位數。如果大於和小於中位數的數值個數均少於一半，那麼數集中必有若干值等同於中位數。

計算有限個數的數據的二分位數的方法是：把所有的同類數據按照大小的順序排列。如果數據的個數是奇數，則中間那個數據就是這群數據的中位數；如果數據的個數是偶數，則中間那2個數據的算術平均值就是這群數據的中位數。

以上內容參考：網路-分位數

7. 請問大神們，基金的靜態市盈率中位數與等權平均哪個更有參考價值，請說明原因，必有重賞，感激不盡

1、平均數和中位數的區別：
①平均數是通過計算得到的，因此它會因每一個數據的變化而變化；
②中位數是通過排序得到的，它不受最大、最小兩個極端數值的影響。部分數據的變動對中位數沒有影響，當一組數據中的個別數據變動較大時，常用它來描述這組數據的集中趨勢。
2、平均數和中位數的優缺點：
①平均數：需要全組所有數據來計算；易受數據中極端數值的影響；
②中位數：僅需把數據按順序排列後即可確定；不易受數據中極端數值的影響。

溫馨提示：以上信息僅供參考，不作任何建議。
應答時間：2021-06-24，最新業務變化請以平安銀行官網公布為准。
[平安銀行我知道]想要知道更多？快來看「平安銀行我知道」吧~
https://b.pingan.com.cn/paim/iknow/index.html

8. 中位數與百分位數在意義計算和應用上有何區別聯系

它們之間的區別,主要表現在以下方面.
1、定義不同
平均數：一組數據的總和除以這組數據個數所得到的商叫這組數據的平均數.
中位數：將一組數據按大小順序排列,處在最中間位置的一個數叫做這組數據的中位數 .
眾數：在一組數據中出現次數最多的數叫做這組數據的眾數.
2、求法不同
平均數：用所有數據相加的總和除以數據的個數,需要計算才得求出.
中位數：將數據按照從小到大或從大到小的順序排列,如果數據個數是奇數,則處於最中間位置的數就是這組數據的中位數；如果數據的個數是偶數,則中間兩個數據的平均數是這組數據的中位數.它的求出不需或只需簡單的計算.
眾數：一組數據中出現次數最多的那個數,不必計算就可求出.
3、個數不同
在一組數據中,平均數和中位數都具有惟一性,但眾數有時不具有惟一性.在一組數據中,可能不止一個眾數,也可能沒有眾數.
4、呈現不同
平均數：是一個「虛擬」的數,是通過計算得到的,它不是數據中的原始數據.
中位數：是一個不完全「虛擬」的數.當一組數據有奇數個時,它就是該組數據排序後最中間的那個數據,是這組數據中真實存在的一個數據；但在數據個數為偶數的情況下,中位數是最中間兩個數據的平均數,它不一定與這組數據中的某個數據相等,此時的中位數就是一個虛擬的數.
眾 數：是一組數據中的原數據 ,它是真實存在的.
5、代表不同
平均數：反映了一組數據的平均大小,常用來一代表數據的總體 「平均水平」.
中位數：像一條分界線,將數據分成前半部分和後半部分,因此用來代表一組數據的「中等水平」.
眾數：反映了出現次數最多的數據,用來代表一組數據的「多數水平」.
這三個統計量雖反映有所不同,但都可表示數據的集中趨勢,都可作為數據一般水平的代表.
6、特點不同
平均數：與每一個數據都有關,其中任何數據的變動都會相應引起平均數的變動.主要缺點是易受極端值的影響,這里的極端值是指偏大或偏小數,當出現偏大數時,平均數將會被抬高,當出現偏小數時,平均數會降低.
中位數：與數據的排列位置有關,某些數據的變動對它沒有影響；它是一組數據中間位置上的代表值,不受數據極端值的影響.
眾數：與數據出現的次數有關,著眼於對各數據出現的頻率的考察,其大小隻與這組數據中的部分數據有關,不受極端值的影響,其缺點是具有不惟一性,一組數據中可能會有一個眾數,也可能會有多個或沒有 .
7、作用不同
平均數：是統計中最常用的數據代表值,比較可靠和穩定,因為它與每一個數據都有關,反映出來的信息最充分.平均數既可以描述一組數據本身的整體平均情況,也可以用來作為不同組數據比較的一個標准.因此,它在生活中應用最廣泛,比如我們經常所說的平均成績、平均身高、平均體重等.
中位數：作為一組數據的代表,可靠性比較差,因為它只利用了部分數據.但當一組數據的個別數據偏大或偏小時,用中位數來描述該組數據的集中趨勢就比較合適.
眾數：作為一組數據的代表,可靠性也比較差,因為它也只利用了部分數據.在一組數據中,如果個別數據有很大的變動,且某個數據出現的次數最多,此時用該數據（即眾數）表示這組數據的「集中趨勢」就比較適合.
平均數、中位數和眾數的聯系與區別:
平均數應用比較廣泛,它作為一組數據的代表,比較穩定、可靠.但平均數與一組數據中的所有數據都有關系,容易受極端數據的影響；簡單的說就是表示這組數據的平均數.中位數在一組數據中的數值排序中處於中間的位置,人們由中位數可以對事物的大體進行判斷和掌控,它雖然不受極端數據的影響,但可靠性比較差；所以中位數只是表示這組數據的一般情況.眾數著眼對一組數據出現的頻數的考察,它作為一組數據的代表,它不受極端數據的影響,其大小與一組數據中的部分數據有關,當一組數據中,如果個別數據有很大的變化,且某個數據出現的次數較多,此時用眾數表示這組數據的集中趨勢,比較合適,體現了整個數據的集中情況.
平均數、中位數和眾數它們都有各自的的優缺點:
平均數：(1)需要全組所有數據來計算；
(2)易受數據中極端數值的影響．
中位數：(1)僅需把數據按順序排列後即可確定；
(2)不易受數據中極端數值的影響．
眾 數：(1)通過計數得到；
(2)不易受數據中極端數值的影響

9. 中位數與百分數聯系與區別

中位數是第二四分位數，是百分位數的特例，中位數只有1個，而百分位數有99個